Uma IA revela a opinião de internautas sobre vacinação antes da pandemia

Há alguns anos, pesquisadores analisaram vários milhões de tweets para estudar a comportamento do usuário on-line. Para isso, usaram inteligência artificial capaz de classificar os usuários com base no que eles postaram.


Vacinação

A experiência centrou-se principalmente nos debates sobre mudança climática e vacinação. O estudo mostrou que as opiniões sobre a vacina eram menos uniformes do que as sobre o clima.

Os dados coletados no Twitter datam do período entre 2007 e 2016, portanto, são anteriores ao COVID-19. No entanto, esses registros refletem a opinião sobre vacinas durante o período pré-pandemia.

Uma IA programada para estudar discussões no Twitter

Vários anos antes do COVID-19, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Waterloo analisou 87 milhões de tweets. O objetivo da pesquisa foi observar o grau de interações de indivíduos e comunidades online sobre os dois grandes temas.

“Queríamos olhar para as duas questões de mudança climática e vacinação lado a lado. Ambas as questões têm componentes sociais e ambientais, e há muito a aprender com esse par de pesquisas. »

Madhur Anand, professor de ciências ambientais da Universidade de Guelph

Como parte deste estudo, uma inteligência artificial foi responsável por categorizar milhões de tweets. O sistema foi programado para decidir entre as postagens dos usuários em categorias favoráveis, desfavorável Onde neutros. A utilização desta IA também teria permitidoanalisar o grau de interação entre usuários com sentimentos opostos.

A chegada da COVID-19 pode mudar o rumo dos debates

Na época, os debates em torno do aquecimento global eram contrários aos da vacina. Na verdade, apenas 15 a 20% identificaram-se provascontra 70% que teriam demonstrado pouco interesse. Além disso, usuários com opiniões divergentes sobre o assunto tiveram poucas interações.

No entanto, com a crise sanitária, os debates sobre a vacina se intensificaram. Além disso, é muito provável que se o mesmo estudo fosse realizado hoje com dados dos últimos dois anos, os resultados podem ser muito diferentes.

“É discutível se essas diferenças nos sentimentos dos usuários e nas câmaras de eco das mídias sociais em relação às vacinas criaram as condições para uma forte polarização de sentimentos em relação às vacinas quando as vacinas COVID-19 começaram a ser distribuídas. »

Chris Bauch, professor de matemática aplicada da Universidade de Waterloo

FONTE: MIRA NEWS

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