Uma IA descobriu 7.000 crateras na Lua
o Lua fascinou os pesquisadores por várias décadas e ainda hoje, embora todos os olhos pareçam estar em Marte. Prova disso é que uma equipa de investigadores teve a ideia de submeter as fotos do nosso satélite natural a uma IA e esta descobriu assim cerca de 7.000 crateras não listadas.
A equipe em questão foi liderada por Ari Silburt e Mohamad Ali-Dib, pesquisadores que trabalham respectivamente na Penn State University e na University of Toronto.
Juntos, os cientistas desenvolveram uma inteligência artificial especializada em análise de imagens e então enviaram a ela noventa mil fotos da superfície lunar, fotos tiradas com LRO.
Lua: uma IA para detectar grandes crateras
O principal objetivo do experimento era identificar novas crateras em nosso satélite e, portanto, a equipe pediu à sua IA que analisasse essas inúmeras imagens e listasse as crateras com diâmetro superior a cinco quilômetros.
O primeiro teste durou apenas algumas horas e permitiu aos pesquisadores identificar 6.883 crateras que atendiam aos critérios estabelecidos, dobrando o número de crateras conhecidas desse tamanho.
De acordo com Ari Silburt, os primeiros resultados obtidos pela IA são obviamente muito animadores, mas ele acha que o programa pode ir ainda mais longe com as configurações corretas. Durante uma entrevista realizada pela New Scientist, o pesquisador disse: “Uma vez que nosso modelo for aprimorado, podemos usá-lo para descobrir centenas de milhares de crateras não identificadas com menos de cinco quilômetros de diâmetro”.
Um programa que não é perfeito
O pesquisador não deu detalhes completos sobre o método usado, mas revelou que o algoritmo foi projetado para identificar as bordas de uma cratera com base em dados de todas as crateras anteriores descobertas durante essas últimas décadas.
Usando esses dados, a IA conseguiu desenvolver um modelo e, assim, distinguir entre crateras e outras feições geológicas. No entanto, como a equipe aponta, o método de detecção não é 100% confiável e, portanto, o programa perdeu algumas crateras.
Para validar essas centenas de crateras, foi necessário realizar verificações manuais.
