Uma competição para testar inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML) em 5G

Embora o 5G seja uma das tecnologias mais importantes do próximo ano, os cientistas já estão analisando seu alcance para outros setores. EU’União Internacional de Telecomunicações (ITU) lançou a segunda edição da competição sobre Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (AI/ML) em 5G. Esta é uma iniciativa que ajudará a comprovar a importância da IA ​​na medicina.


Conceito de inteligência artificial

Este concurso, organizado no âmbito do projecto IA para o bem conhecerá seu epílogo 14 de dezembro com a final do Grande Desafio. Os participantes são chamados a antecipar e resolver problemas referindo-se a aprendizado de máquina graças à tecnologia 5G.

Esta reunião é um verdadeiro teste antes da grande implantação do 5G para outros setores, como o geoespacial.

Um teste para credenciar soluções de IA em medicina

Desde a rápida disseminação do coronavírus, o 5G com programas de inteligência artificial (IA) foi usado para realizar várias cirurgias. Embora os sucessos tenham sido observados, alguma relutância está se desenvolvendo.

Muitas empresas internacionais se adaptaram às tecnologias revolucionárias de inteligência artificial, aprendendo com redes 5G. Essa competição internacional continua sendo um grande desafio para provar ainda mais a eficácia das ferramentas associadas à IA.

“O think tank está desenvolvendo uma estrutura de benchmarking que capacita as pessoas a confiar em soluções de saúde baseadas em IA. O think tank ITU-OMS proporá um processo, diretrizes e melhores práticas para garantir a confiança nas soluções de IA. »

Reinhard Scholl, vice-diretor do Bureau de Padronização de Telecomunicações da UIT

Resolva os problemas de financiamento de edições futuras

Vários participantes desta segunda edição expressaram dificuldades de recursos para enfrentar as diferentes provas. Mesmo que a Xilinx e o Ministério da Ciência e TIC da República da Coreia apoiem esta iniciativa, ainda mais recursos serão necessários para o sucesso total das próximas edições.

“Esperamos poder oferecer recursos de informática no próximo ano para participantes que não contam com o apoio de uma universidade ou de uma empresa rica. O treinamento de modelos de aprendizado de máquina pode ser demorado, e vários participantes nos informaram que não tinham recursos para executar modelos significativos. Estamos, portanto, trabalhando neste ponto. »

Reinhard Scholl, vice-diretor do Bureau de Padronização de Telecomunicações da UIT

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