Uber: um laboratório para trabalhar a inteligência artificial

Uber, empresa de motoristas sob demanda de São Francisco, acaba de investir na área de Inteligência Artificial (IA) ao abrir um novo laboratório dedicado ao assunto. Um anúncio previsível, dados os últimos investimentos da marca. Em agosto passado, de fato, investiu 680 milhões de dólares para comprar a Otto, empresa que desenvolve kits para tornar os caminhões autônomos. Mais recentemente, ela fez um grande cheque para colocar as mãos na Geometrics Intelligence e em todos os seus ativos.

A Geometrics Intelligence é uma start-up bastante misteriosa, pois nunca publicou um artigo científico ou mesmo comercializou qualquer produto.

Na realidade, esta aquisição permitiu-lhe reunir recursos humanos e técnicos suficientes para criar o seu famoso laboratório, o Uber AI Labs.

Uma boa operação e uma grande equipe

Atualmente, há pouca informação sobre este novo laboratório, o que desperta mais curiosidade do público. Tudo o que se sabe é que se concentrará na inteligência artificial desenvolvendo técnicas de aprendizado de máquina.

Para atingir seus objetivos, a Uber não economizou nos meios. A equipa deste laboratório é de facto composta por muitos engenheiros, com algumas cabeças conhecidas no lote. Por exemplo, há Noah Goodman, especialista em ciência cognitiva e programação probabilística da Universidade de Stanford.

Com ele, está Jeff Clune, que possui grande expertise na área de redes neurais artificiais.

A equipe é liderada por Gary Marcus, especialista em psicologia e ciências neurais. Sua equipe usaria métodos baseados na ciência cognitiva, que exige poucos dados em comparação com as tecnologias usuais. Em outras palavras, eles planejam criar IA de alto desempenho com um custo intermediário mais baixo.

metas de curto prazo

Por enquanto, as missões do laboratório serão limitadas a duas inovações em particular.

A primeira consistirá em melhorar o algoritmo do Uber para agilizar os encontros entre motoristas e passageiros. A segunda será projetar novas técnicas para a construção de um veículo autônomo de alto desempenho.

É certo que seu trabalho permanecerá confidencial por algum tempo. No entanto, eles poderão contribuir enormemente para o avanço da tecnologia de IA.