İnternette İstediğiniz Gibi Çevrimiçi Para Kazanma!

Beyninle yazmak mı? Facebook’İn iddialı projesi yeni bir güncelleme aldı

Şu an okuyorsunuz: Beyninle yazmak mı? Facebook’İn iddialı projesi yeni bir güncelleme aldı

Giyilebilir bir beyin-bilgisayar arayüz cihazının ilk araştırma kiti. Facebook Gerçeklik Laboratuarları. Ekip, hayali tek kelimelerin invazif olmayan teknolojilerle kodlarını çözme yeteneğini test ediyor ve ilk sonuçlarını giyilebilir prototiplerimizden yakın vadede almayı bekliyorlar. (Üzerinden görüntü Facebook)

Facebook’Nin Araştırma Laboratuvarları (FRL), şirketin beyinlerinden bir bilgisayara veya akıllı telefona doğrudan yazabilecekleri bir geleceği öngören şirketin iddialı projesi hakkında bir güncelleme yayınladı. En son güncellemede, Facebook şirketle birlikte çalışan California San Francisco Üniversitesi’ndeki (UCSF) araştırmacıların, amaçlanan konuşmayı beyin hareketinden gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiklerini ortaya koymuştur.

Beyin-bilgisayar arayüzü fikri ilk önce vurgulandı. Facebook 2017’deki F8 geliştirici konferansında. Nihai hedef Facebook Kullanıcıların beyniyle dakikada 100 kelime yazabilecekleri bir sistem oluşturmak, ancak fikir yürütmek o kadar kolay değil.

Mevcut beyin-bilgisayar arayüz sistemleri beyne implante edilmiş sensörlerin kullanılmasını gerektirir ki bu elbette ideal değildir. Facebook Sonunda invaziv olmayan ve ameliyat gerektirmeyen bir sistem için zorlamak istiyor.

UCSF ekibi araştırma çalışmalarını bir Doğa İletişimi makalesinde yayınladı. Facebook Araştırmanın, UCSF’de, kısmen de olsa, Proje Steno olarak adlandırılan alanda FRL tarafından desteklenen daha büyük bir araştırma programının bir parçası olduğunu söylüyor.

UCSF’deki bu özel çalışma, epilepsi tedavisi için beyin ameliyatı geçiren normal konuşma ile gönüllü araştırma katılımcılarını içermiştir. Beyin-bilgisayar arayüzünü oluşturmak için mevcut yaklaşım, etkinliği kaydetmek için beyine sensörlerin implante edildiği yüksek yoğunluklu elektrokortikografi veya ECoG kullanır.

Beyninle yazmak mı? Facebook’İn iddialı projesi yeni bir güncelleme aldı 1 Eddie Chang (sağda), MD ve David Moses, PhD, Chang’in UCSF’deki laboratuvarında. UCFS ile görüntü. Fotoğraf Noah Berger.

Bu çalışmada da araştırmacılar konuşmayı bu implante elektrotlarla çözebildiler. Çalışmanın bir parçası olan hastalar, UCSF tarafından gönderilen bir yazıya göre, ameliyat için hazırlıkta beyinlerine implante edilmiş elektrotları zaten kullanmıştı.

Araştırma, beyin-bilgisayar arayüzünün katılımcılardan istenen kelimeleri gerçek zamanlı olarak çözebildiğini gösterdi. Bu büyük bir sıçrama, çünkü daha önce araştırmacıların bu haritalanmış beyin aktivitesindeki konuşmayı çözmesi haftalar veya aylar alacaktır.

“Geçtiğimiz on yıl boyunca sahada gördüğümüz ilerlemelerle, bu keşiflerden, nörolojik hasarın en yıkıcı sonuçlarından biri olan konuşma kaybına sahip hastalara yardımcı olmak için yararlanabileceğimiz açıkça ortaya çıktı” dedi. MD, UCSF’de bir beyin cerrahisi profesörü resmi olarak serbest bırakıldığını söyledi. Aynı zamanda makalenin ortak yazarlarından biridir.

Araştırmacılar “rafine fonolojik konuşma modelleri” ile makine öğrenme algoritmalarına güvendiler ve bunlar gönüllülerin beyin aktivitelerinden kelimeleri çözmeyi başardı. Fakat bazı uyarılar var. Araştırmacıların belirttiği gibi, algoritma hala tanıyabileceği kelime ve ifadelerin sayısıyla sınırlıdır. İleride, fikir hata oranlarını azaltmaktır.

Facebook beyin yazma projesi Facebook 2017’de tekrar ortaya koymuş olsaydı, bu projeyle ilgili nihai fikir, invaziv olmayan ya da ameliyat gerektirmeyen bir yaklaşıma gitmektir. (Görüntü kaynağı: Reuters)

Bu çalışma için bile, katılımcılara bir dizi sabit dokuz soru soruldu ve sadece bu sabit sorular için beyin verileri kaydedildi. Katılımcılar bir soru duyacak ve ekranda bir dizi olası cevap göreceklerdi. Bu cevaplardan seçim yapmak zorunda kaldılar ve algoritma cevabı bu sınırlı seçeneklerden çıkardı.

Araştırmacılara göre, “katılımcıların yeni bir soru duyduğunu veya yanıt vermeye başladığını tespit etmeyi öğrendiği algoritmalar” öğrenildi.

Gazetenin yazarlarından David Moses, “Basit konuşma seslerinin kodunu çözmek için gerçek zamanlı beyin aktivitesi işlemi yapıldı, ancak bu yaklaşım konuşulan kelimeleri ve cümleleri tanımlamak için ilk kez kullanılıyor” dedi.

Gibi Facebook 2017’de tekrar ortaya koymuş olsaydı, bu projeyle nihaî fikir ameliyat gerektirmeyen bir yaklaşıma gitmektir. Facebook ayrıca, UCSF tarafından toplanan ve muhafaza edilen araştırma katılımcısı verilerinden hiçbirine erişiminin olmadığını da ortaya koydu. Şirket, yalnızca sınırlı sayıda araştırmacısının Dr Chang’in laboratuvar araştırmacılarıyla doğrudan çalıştığını söylüyor.