Sistemas de reconhecimento facial ainda lutam com máscaras
De acordo com os resultados de um experimento realizado pela empresa de Inteligência Artificial Kneron, simples máscaras e fotos são suficientes para enganar certas tecnologias de reconhecimento facial. O teste de Kneron envolveu visitar locais públicos e enganar os sistemas de reconhecimento facial para permitir acesso ou pagamento.
Durante o experimento, a equipe testou várias lojas que estão na Ásia onde a tecnologia já é bastante difundida.
O sistema usado por essas lojas é semelhante ao que alguns aeroportos usam para reconhecer e validar a identidade de uma pessoa pelo rosto, sem usar código PIN ou impressão digital. Outros testes também foram realizados em aeroportos como Schiphol, na Holanda.
Para enganar os sistemas de reconhecimento facial, a equipe da Kneron utilizou máscaras 3D de altíssima qualidade, fabricadas por uma empresa japonesa especializada.
As máscaras conseguem enganar o sistema
Durante os testes na Ásia, Kneron conseguiu fazer compras enganando os sistemas de pagamento AliPay e WeChat.
No aeroporto de Schiphol, a equipe conseguiu enganar o sensor com apenas uma foto que estava em um telefone. O método também funcionou para comprar passagens e embarcar em trens em algumas estações de trem na China.
Essa falha nos sistemas de reconhecimento facial em aeroportos e estações de trem é bastante preocupante para a segurança pública, principalmente no que diz respeito ao terrorismo. O fato de ter sido fácil para a equipe de Kneron enganar o WeChat e o AliPay também mostra que é bem possível que criminosos roubem a identidade de outras pessoas.
Uma atualização de tecnologia é necessária
De acordo com as explicações, os testes com as máscaras funcionaram, pois o sistema de reconhecimento facial já possuía dados sobre o rosto representado pela máscara. Embora seja bastante difícil obter o mesmo tipo de máscara que Kneron usou, a empresa disse que ainda é possível que fraudadores usem a mesma técnica para se passar por pessoas ricas ou famosas.
Para o CEO da Kneron, Albert Liu, esse experimento mostra que a tecnologia atual de reconhecimento facial ainda é inferior ao que deveria ser e, portanto, representa uma ameaça à privacidade do usuário. “A tecnologia está disponível para resolver esses problemas, mas as empresas não atualizaram, estão tomando atalhos às custas da segurança”, disse ele.
Enquanto alguns sistemas de reconhecimento facial falharam no teste de Kneron, outras tecnologias como a desenvolvida pela Apple para seus iPhone Xs, no entanto, não podem ser enganadas pelo método da máscara.
