Seu carro autônomo não é mais inteligente que um bebê de 7 meses (mas dirige melhor)

Em 4 de setembro, a revista britânica The Economist revelou algumas informações bastante surpreendentes. De fato, ele revelou que carros autônomos não são mais inteligentes do que bebês de 7 meses. A razão é que, diferentemente das crianças, esses veículos não integrariam a noção de permanência do objeto.

Como você provavelmente esperaria, muitas montadoras entraram no campo de direção autônoma. Mas, embora alguns já tenham conseguido fazer com que seus veículos atingissem um certo nível de autonomia, poucos fabricantes ainda se atrevem a lançá-los na estrada.


Uma criança escondendo o rosto nas mãos
Créditos Pixabay

Apesar de tudo, entre as fabricantes mais populares e seguidas do setor, a Tesla já prometeu um carro 100% autônomo sem volante ou pedal até 2023.

AI e o bebê de 7 meses têm uma visão diferente da realidade

Na realidade, a condução autónoma ainda suscita muitas dúvidas e ceticismo entre a maioria das pessoas. O Economist expressou isso ao afirmar que, apesar do progresso observado, os carros autônomos ainda não sabem como entender o meio ambiente e, portanto, como antecipar o comportamento humano.

O artigo toma como exemplo que uma criança de 7 meses que tem um brinquedo confiscado é capaz de entender que o brinquedo ainda existe “. No entanto, este não é o caso de um carro autônomo. Para este último, uma bicicleta que desaparece momentaneamente atrás de uma van é uma bicicleta que deixa de existir “. Uma das diferenças fundamentais entre a inteligência humana e a de uma máquina estaria aí.

Um “tijolo de software” poderia resolver o problema

Além disso, você deve saber que a inteligência artificial usa aprendizado de máquina, que é baseado em muitas imagens e vídeos. Apesar disso, o fato de a IA não ter uma compreensão fundamental de seu ambiente é a fonte dos vários obstáculos encontrados, como a consideração de gotas de chuva e insetos como obstáculos.

Para resolver esse problema, o fundador da empresa CoDesign Lab, Mehul Batt, sugeriu projetar algoritmos de carros autônomos adicionando um bloco de software após os resultados usuais. Este “tijolo de software” é um software que aplica conceitos físicos ao invés de abordar o ambiente de forma probabilística. Testes iniciais já foram realizados e se mostraram animadores, embora ainda haja muito a ser feito.

Ainda assim, muitos duvidam que a inteligência artificial na direção autônoma chegue ao nível humano. No entanto, como diz o ditado, nunca diga nunca…

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