Robôs agora podem reconhecer seus objetos e os de outros

Cientistas da Universidade de Yale alcançaram um novo avanço no aprendizado de robôs.

Agora eles podem adquirir um senso de propriedade. Em outras palavras, eles reconhecem quais objetos pertencem a eles e quais pertencem a outros robôs ou pessoas. Este avanço científico foi possível graças ao software de análise.

As máquinas estão ocupando cada vez mais espaço em nossas vidas diárias. Agora, às vezes ouvimos falar de robótica cobótica ou robótica colaborativa. Além disso, os avanços científicos nos prometem a cada dia melhorar os robôs de forma que eles possam nos ajudar no dia a dia, tanto em nossas vidas pessoais quanto em nossas vidas profissionais.

Diante desse crescente lugar que as máquinas prometem ocupar em um futuro mais ou menos próximo, os pesquisadores se perguntam se os robôs não devem aprender o senso de decoro, ou mesmo as boas maneiras. Em outras palavras, a ideia era incutir convenções sociais em robôs. Este é justamente o tema da pesquisa que uma equipe da Universidade de Yale, nos Estados Unidos, tem focado.

Um software que combina dois algoritmos de aprendizado de máquina

Pesquisadores desenvolveram um software que permite que máquinas reconheçam coisas que pertencem a alguém e não as toquem. Este software é uma combinação de dois algoritmos de aprendizado de máquina. O primeiro usa regras explícitas, enquanto o segundo usa inferência Bayesiana para identificar quem possui um objeto com base nas características do objeto.

Os pesquisadores publicaram seu estudo no arXiv. Eles explicam, entre outras coisas, que ao combinar esses dois algoritmos, eles conseguiram reproduzir a maneira como os seres humanos aprendem a identificar o que lhes pertence, usando aprendizado empírico e regras explícitas.

Senso de propriedade, um tópico de aprendizado imperativo para robôs

Brian Scassellati, um dos cientistas que trabalharam no projeto, disse que o significado de propriedade, permissões e costumes estão entre os tópicos que geralmente não são discutidos. No entanto, o pesquisador afirma que é um objeto de estudo essencial e incontornável se quisermos que os robôs possam pousar nas dependências dos nossos escritórios, em nossas casas e até nas escolas.

O software de aprendizagem foi testado em um robô Baxter da Rethink Robotics. Este último agora é capaz de realizar tarefas respeitando as regras de propriedade. No entanto, os cientistas querem ter certeza de que o software também funcione em outros modelos de robôs.

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