Recomendador interativo do Steam, que acaba de sair do Google

Recomendador interativo do Steam, que acaba de sair do Google

Depois de passar apenas alguns minutos com o novo Interativo Recomendador para Steam da Valve, já posso ver a grande melhoria. Eu uso lojas de aplicativos e lojas de jogos desde antes de serem digitais, e nunca experimentei um processo tão tranquilo. Essa é uma maneira positiva, bem planejada, atenciosa e não intrusiva de usar o aprendizado de máquina, e estou feliz por ter sido uma empresa de jogos que teve que ser a primeira a fazer isso acontecer.

O que posso fazer com isso?

Com o Interactive Recomenda√ß√£o, o Steam Labs criou um sistema com o qual o aprendizado de m√°quina transforma atividades de jogos em recomenda√ß√Ķes para compras futuras. Este sistema utiliza o poder de grandes quantidades de horas de computa√ß√£o inteligentes para pegar todas as suas atividades de jogos e process√°-las. O resultado √© uma lista de jogos nos quais voc√™ provavelmente encontrar√° interesse.

Esta lista de jogos √© ent√£o classificada de acordo com seus desejos, incluindo controles granulares como “peso por popularidade” e “incluir apenas lan√ßamentos desde ent√£o” com um intervalo entre Popular e Nicho, Mais antigo (at√© 10 anos) e Mais novo (voltar apenas 6 meses de idade).

Os usu√°rios tamb√©m podem mostrar apenas jogos com uma determinada tag (como VR) e excluir jogos com uma determinada tag (como SHOOTER). Na primeira itera√ß√£o deste Interativo Recomendador, os usu√°rios tamb√©m encontrar√£o “Your Playtime” √† esquerda da interface, junto com os tempos de reprodu√ß√£o individuais dos jogos mais jogados.

Por que isso é diferente?

O Google usa muito aprendizado de m√°quina nas opera√ß√Ķes di√°rias, com tudo, desde o hist√≥rico b√°sico de termos de pesquisa at√© grava√ß√Ķes de sua voz, transformando esses dados em dados acion√°veis ‚Äč‚Äčpara servi√ßos como o Google Ads. An√ļncios s√£o o nome do jogo para o Google, ainda aqui, agora no ano de 2019.

O Google Play – e basicamente todas as outras lojas de aplicativos e de jogos – faz recomenda√ß√Ķes a voc√™, usu√°rio, com base no seu hist√≥rico de compras de jogos. Eles veem que voc√™ comprou v√°rios jogos de realidade virtual e recomendam que voc√™ compre outros jogos de realidade virtual. O Steam Labs sugeriu nesta semana que o seu Interativo Recomendador fa√ßa algo bem diferente.

De acordo com o Steam, “o modelo aprende sobre os jogos durante o processo de treinamento”. Em vez de apenas ver que voc√™ comprou um jogo do g√™nero A e recomendar outro jogo do g√™nero A, esse sistema leva em considera√ß√£o o que voc√™ est√° fazendo nos jogos.

Portanto, se você está jogando um jogo de realidade virtual, mas nesse jogo você costuma fazer um jogo paralelo que envolve pintura com spray, o Steam leva isso em consideração. Em vez de mais jogos de RV em geral, você pode obter um jogo vinculado à pintura com spray que pode não estar na realidade virtual!

“A √ļnica informa√ß√£o sobre um jogo que √© explicitamente alimentada no processo √© a data de lan√ßamento”, escreveu um representante do Steam. Essas informa√ß√Ķes sobre o jogo s√£o inseridas no sistema antes que os resultados sejam revelados – a data da entrada √© t√£o importante quanto a das recomenda√ß√Ķes resultantes.

Onde encontro o Steam Interactive Recomendação?

Você pode experimentar este sistema no Interactive Recomendender no Steam neste minuto. Deixe-nos saber se você está chocado com quantas horas parece ter jogado Radial-G em sua conta secundária, mesmo que você nem se lembre de abrir o jogo!

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