Quando uma IA faz novas descobertas analisando artigos científicos antigos

Graças ao aprendizado automático, ou aprendizado de máquina, um algoritmo possibilitou a descoberta de materiais até então desconhecidos. O programa conseguiu isso depois de analisar um banco de dados de 3,3 milhões de trechos de artigos relacionados à ciência dos materiais. O nome dessa inteligência artificial é Word2Vec.

Foi projetado por pesquisadores da Biblioteca Nacional Lawrence Berkeley.

Cérebro

Especificamente, os pesquisadores integraram um glossário de cerca de 500.000 palavras de 3,3 milhões de trechos de artigos no Word2Vec. A IA parece ter entendido noções complexas como a tabela de elementos e a estrutura química das moléculas. Ao conectar as palavras, ela conseguiu criar uma lista de possíveis novos materiais termoelétricos.

Os materiais previstos pelo algoritmo não foram descritos em nenhum artigo científico. Estes são essencialmente materiais usados ​​para aquecimento ou resfriamento. Os resultados do estudo foram publicados em Natureza.

A IA faz conexões que nenhum cientista poderia

Anubhav Jain, pesquisador que participou do estudo, explicou que o Word2Vec é capaz de “leia qualquer artigo científico e, portanto, faça conexões que nenhum cientista poderia fazer. »

Os pesquisadores ensinaram a rede neural a reconhecer uma palavra específica e prever as palavras que seguem cada palavra. Eles acreditam que alguns dos materiais citados pela IA poderiam ser melhores do que os já conhecidos hoje.

“Nós não controlamos o algoritmo, ele faz as conexões por conta própria”, escreveram no artigo.

A promessa de muitas outras descobertas?

Querendo garantir a real capacidade do Word2Vec de prever descobertas científicas, a equipe fez um teste apagando dados recentes. Com base na análise de artigos antigos, a IA passou na avaliação.

Por exemplo, ela foi capaz de prever a descoberta de um dos melhores materiais termoelétricos existentes hoje. De acordo com a simulação computacional, se os pesquisadores tivessem essa ferramenta na época, o material em questão poderia ter sido encontrado quatro anos antes de sua descoberta. “oficial” em 2012.

A equipe acredita que esse novo uso do aprendizado de máquina pode ter aplicações em diferentes campos. “Poderíamos usá-lo para fins médicos ou na pesquisa de medicamentos”ela escreveu. “A informação está lá, só não fizemos os links ainda porque não dá para ler todos os artigos. »

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