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Quando os supercomputadores beneficiam o combate ao Covid-19

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Dois artigos escritos por Anima Anandkumar foram selecionados como finalistas para o Prêmio Especial Gordon Bell 2021 da Association for Computing Machinery (ACM) no contexto da pesquisa sobre Covid-19 baseada em computação de alto desempenho.

Gordon Bell é pioneiro em computação paralela e de alto desempenho. O preço anual em 2021 é equivalente a $ 10.000. No final, uma equipe do instituto de pesquisa japonês Riken foi homenageado com a soma. Seu projeto consistia em simular o modo de propagação do Covid-19 através de gotículas aerossolizadas em diferentes situações geralmente encontradas na vida cotidiana.

Sozinho seis finalistas para o Prêmio Especial ACM Gordon Bell foram escolhidos este ano.

Dois artigos científicos, dois feitos tecnológicos

Em seus dois artigos, o professor de ciência da computação e ciências matemáticas usou inteligência artificial para estudar o coronavírus.


Mesa tecnológica de representação do futuro

O primeiro artigo intitula-se #COVIDisAirborne: Microscopia computacional multiescala habilitada para IA do Delta SARS-CoV-2 em um aerossol respiratório. Nele, os pesquisadores usaram inteligência artificial em ordem de modelar uma partícula aerossolizada do vírus responsável pelo Covid-19. Especificamente, eles usaram o supercomputador Summit do Oak Ridge National Laboratory (ORNL).

O segundo artigo finalista chama-se Resolução Inteligente: Integrando Cryo-EM com Simulações de Multi-resolução orientadas por IA para observar o maquinário de transcrição de replicação SARS-CoV-2 em ação. Os pesquisadores usaram alguns supercomputadores os mais bem sucedidos do país para estudar como o Covid-19 se reproduz. A Universidade de Illinois Urbana-Champaign e Zongyi Li foram os autores deste artigo.

Uma estratégia de ataque coordenada e precisa

Quando infecta um indivíduo, o SARS-CoV-2 usa um processo coordenado e preciso, chamado complexo de transcrição-replicação. Ele a usa para reproduzir em alta velocidade.

A equipe usou o dados de microscopia crioeletrônica (crio-EM). Essa técnica envolve o congelamento instantâneo de moléculas e o uso de elétrons para criar imagens 3D. Isso permite um olhar mais atento sobre o maquinaria molecular envolvida neste processo.

A abordagem baseada em Inteligência artificial intervém para ponte a escala de tempo baixa e baixa resolução de crio-EM.

O algoritmo chamado operador neural gráfico (GNO)por exemplo, tem sido útil para entender as mudanças conformacionais dependentes do tempo em dinâmica molecular. Além disso, o estudo da GNO ajudou a entender o importante mudanças conformacionais que ocorrem durante o processo reprodutivo.

FONTE: MIRA NEWS

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