Ótimo, você pode ver através das paredes graças ao WiFi!
Super homen pode ir se vestir. Prova disso é que pesquisadores do MIT conseguiram distinguir a silhueta de uma pessoa colocada do outro lado de uma parede usando um roteador WiFi simples e alguns algoritmos próprios. Incrível, certo? Com certeza e o Captura de RF pode mudar muita coisa em um futuro mais ou menos próximo.
Essa tecnologia foi desenvolvida pela Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT e levou vários anos para ser desenvolvido. Dois, na verdade.
Também é importante especificar que não será possível obter uma imagem nítida de um assunto. Pelo menos ainda não.
O RF Capture consiste em cerca de vinte antenas capazes de transmitir e receber ondas de rádio
Mas como isso realmente funciona? O RF Capture vem na forma de um dispositivo específico composto por vinte antenas capazes de emitir ondas de rádio entre 5,46 e 7,24 GHz.
Deve ser colocado contra uma parede, é claro.
Após ligá-lo, o dispositivo começará a emitir sinais. Eles passarão pela parede e serão refletidos no corpo do sujeito. O dispositivo captará essas reflexões e usará as ondas refletidas para gerar uma silhueta e exibi-la em um terminal ou tela de computador.
Em teoria, parece muito simples, mas obviamente não é.
O problema é que todos os objetos refletem a luz. A equipe responsável pelo projeto não teve escolha e teve que desenvolver algoritmos avançados para amplificar os sinais recebidos, reduzir o ruído gerado pelas reflexões e, principalmente, detectar variações de sinal.
Este sistema permite que o dispositivo distinga indivíduos de objetos inanimados, mas vai ainda mais longe, pois pode reconhecer uma pessoa com base em sua silhueta com 90% de sucesso. Melhor, o RG Capture é ainda capaz de medir a frequência cardíaca do sujeito.
As aplicações são inúmeras, é claro, e essa tecnologia pode perfeitamente encontrar seu lugar no setor médico ou mesmo na assistência pessoal.
Se quiser saber mais, pode seguir este link. Refere-se ao artigo publicado pelo MIT.
