O primeiro mapa 3D de alta resolução do cérebro do rato foi …

Os cientistas revelaram o primeiro mapa de alta resolução do cérebro do rato após três anos de intensa coleta de dados. O cérebro do rato é muito pequeno, com cerca de meia polegada de comprimento e pesa menos que uma jujuba, mas era incrivelmente complicado de mapear. Os cartógrafos do Instituto Allen chamam sua criação de Quadro de Coordenadas Comuns do Cérebro de Rato Allen.

A estrutura foi projetada para ser um ponto de referência para a neurociência, de acordo com os criadores. Os ratos de laboratório são amplamente utilizados para pesquisas biomédicas e seus cérebros contêm aproximadamente 100 milhões de células em centenas de regiões diferentes. Os cientistas dizem que, à medida que os conjuntos de dados de neurociência se tornam maiores e mais complicados, um mapa espacial comum do cérebro é mais crítico.

Os criadores do mapa dizem que é semelhante ao GPS no telefone. Em vez de procurar manualmente um local em um mapa em papel, o GPS informa às pessoas exatamente onde elas estão. O mapa do cérebro do mouse que a equipe criou fará o mesmo com os neurocientistas. Isso permitirá que cientistas com conjuntos de dados com milhares ou milhões de informações diferentes usem um conjunto comum de coordenadas para identificar os marcos cerebrais correspondentes para essas coordenadas.

A estrutura recém-atualizada aprimora uma versão parcial lançada em 2016 que mapeia todo o córtex do mouse. O córtex é a camada mais externa do cérebro. Essas versões anteriores tinham resolução mais baixa, com o novo mapa oferecendo resolução suficiente para identificar a localização de uma célula individual.

Um pesquisador da Universidade de Washington recentemente usou o estudo da Atlas, que analisou a atividade dos neurônios quando os ratos escolheram entre diferentes imagens em testes de laboratório. O estudo usou neuropixels, que são minúsculas sondas elétricas que podem registrar a atividade de centenas de neurônios em diferentes regiões do cérebro de uma só vez. Ao analisar os dados, ficou claro que mais partes do cérebro estavam envolvidas na escolha visual do que se imaginava anteriormente. A nova estrutura permitiu essa descoberta. A equipe acredita que as futuras iterações do Atlas provavelmente dependerão do aprendizado de máquina ou de outras formas de automação, e não da criação manual inserida na versão atual.

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