O Google construiu um câncer de pulmão diagnosticando IA e as implicações são …

O Google construiu um câncer de pulmão diagnosticando IA e as implicações são ...

Um sistema inovador para prever o câncer de pulmão pode fazer uma enorme mudança nas taxas de sobrevivência, com o Google explorando como a inteligência artificial pode melhorar drasticamente as taxas de diagnóstico. Apesar dos avanços no tratamento do câncer, o câncer de pulmão continua sendo uma das doenças mais mortais, principalmente porque a dificuldade em identificá-lo entre os pacientes significa que muitas vezes pode ser tarde demais para ser tratada.

Parte do problema é que, embora as técnicas de triagem sejam conhecidas, elas apresentam um enorme desafio em termos de avaliação. Foi demonstrado que a triagem por TC em baixa dose, por exemplo, ajuda a reduzir as taxas de mortalidade, pois pode levar as pessoas a um tratamento mais cedo. Infelizmente, consome muito tempo e experiência.

Isso porque exige que um radiologista examine as centenas de imagens 2D produzidas por uma tomografia computadorizada. A partir dessas imagens, eles precisam identificar um possível tumor, que pode ser pequeno. A pesquisa do Google, que está sendo publicada hoje na Nature Medicine, ajuda nisso.

A IA pega essas imagens 2D e as combina em um volume 3D. O modelo pode usar isso para criar uma previsão de malignidade do câncer de pulmão, bem como “identificar tecido maligno sutil nos pulmões”, diz o Google. Melhorando o desempenho ainda mais significativamente, o sistema pode levar em consideração as informações coletadas em exames anteriores e comparar as áreas de possível crescimento de tumores.

A taxa de melhoria para diagnósticos é significativa. Usando uma única tomografia computadorizada, o modelo do Google alcançou – ou superou – o desempenho de seis radiologistas humanos. De fato, a IA do Google poderia detectar 5% mais casos de câncer – e reduzir os casos de falsos positivos em mais de 11% – em comparação com os radiologistas não assistidos.

Para treinar sua IA, o Google usou quase 46.000 casos de triagem de TC de elenco não identificados. Alguns deles tinham tumores presentes, outros não. Um segundo conjunto de dados foi usado para validar os resultados.

“Onde a imagem prévia da tomografia computadorizada estava disponível, o desempenho do modelo estava em pé de igualdade com os mesmos radiologistas”, conclui o estudo. “Isso cria uma oportunidade para otimizar o processo de triagem por meio de assistência e automação do computador. Enquanto a grande maioria dos pacientes permanece sem rastreamento, mostramos o potencial de modelos de aprendizado profundo para aumentar a precisão, consistência e adoção do rastreamento do câncer de pulmão em todo o mundo. ”

O impacto nas taxas de sobrevivência do câncer de pulmão pode ser significativo. Mais de 1,7 milhão de pessoas morrem da doença a cada ano, segundo dados da Organização Mundial da Saúde. O diagnóstico em estágio avançado é uma barreira fundamental para o tratamento eficaz.

“Apesar do valor dos exames de câncer de pulmão, apenas 2-4% dos pacientes elegíveis nos EUA são examinados hoje”, aponta Shravya Shetty, do Google, líder técnico do projeto. “Este trabalho demonstra o potencial da IA ​​para aumentar a precisão e a consistência, o que poderia ajudar a acelerar a adoção do rastreamento do câncer de pulmão em todo o mundo”.

Obviamente, a IA ainda não está pronta para as tarefas do hospital. Em seguida, o Google precisa ver como se mantém na prática clínica, com Shetty e a equipe que trabalha com a equipe do Google Cloud Healthcare e Life Sciences para adicionar a IA à Cloud Healthcare API. As negociações já estão em andamento na construção da validação clínica com parceiros de terceiros.

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