O Facebook utiliza AI para transformar quase qualquer foto 2D em …

Há alguns anos, o Facebook anunciou o suporte para Fotos 3D, mas o recurso estava limitado às imagens capturadas usando um smartphone com o recurso de ‘modo retrato’ de lente dupla. As coisas estão mudando graças à tecnologia de aprendizado de máquina da empresa, explicou em um anúncio na sexta-feira. Usando a IA, o Facebook disse que pode transformar quase qualquer imagem 2D em uma foto 3D, expandindo o recurso para mais usuários.

Embora as câmeras dos smartphones com lente dupla estejam se tornando mais comuns, o Facebook observa que a maioria dos dispositivos móveis ainda possui apenas uma única câmera traseira. O novo sistema de aprendizado de máquina é capaz de criar uma imagem 3D a partir de uma imagem 2D, independentemente de ter sido capturada com um smartphone ou de uma foto antiga capturada com uma câmera de filme e posteriormente digitalizada.

Isso significa que fotos antigas de família podem ser vistas de maneiras totalmente novas, aponta o Facebook. Além disso, telefones de última geração com câmeras traseiras duplas, mas apenas câmeras únicas voltadas para a frente ainda podem ser usados ​​para criar selfies em 3D. O Facebook diz que seus recursos aprimorados de Fotos 3D estão disponíveis para qualquer pessoa que use um telefone Android de gama média ou superior ou pelo menos um smartphone iPhone 7.

A tecnologia por trás dos novos recursos envolve uma rede neural convolucional que pode determinar rapidamente as posições 3D dos assuntos apresentados em uma imagem 2D. O sistema é otimizado para rodar em uma fração de segundo em um tablet ou smartphone comum, algo tornado possível em parte pelas técnicas ChamNet e FBNet do Facebook.

O Facebook diz que também está ansioso pelo uso dessas tecnologias para gerar estimativas de profundidade de alta qualidade dos vídeos capturados usando smartphones e tablets. Isso é um pouco mais complicado do que o trabalho semelhante com imagens, no entanto, porque um vídeo é feito de muitos quadros individuais e cada quadro deve ter dados de profundidade consistentes em relação aos que vêm antes e depois dele.

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