O DeepSolar Project usa aprendizado de máquina e imagens de satélite para calcular …

O DeepSolar Project usa aprendizado de máquina e imagens de satélite para calcular ...

Como o uso de energia renovável, neste caso a energia solar, continua a aumentar nos EUA, também há uma necessidade crescente de entender melhor não apenas quanto da energia do país vem da energia solar, mas também quantos painéis solares estão em uso e onde eles estão instalados. Embora o governo e as empresas de serviços públicos possam oferecer estimativas sobre instalações comerciais, a falta de dados em instalações residenciais individuais as torna imprecisas. É aí que o Projeto DeepSolar da Universidade de Stanford pretende ajudar.

Criado por uma equipe de engenheiros e cientistas da computação, o DeepSolar foi projetado para identificar com precisão o tamanho, o local e o número de painéis solares em uso nos EUA. Isso é feito usando uma estrutura de aprendizado de máquina que estuda mais de um bilhão de imagens de satélite de alta resolução, identificando todos os painéis visíveis posicionados nos telhados e em outros locais.

Os cientistas desenvolveram o algoritmo do DeepSolar, ensinando-o a identificar os sinais de uma instalação, incluindo a cor, tamanho e textura dos painéis solares. Depois que a máquina aprendeu essas características, conseguiu obter uma taxa de sucesso de 93% na identificação correta de painéis em uma imagem, enquanto apenas faltava painéis em uma imagem em cerca de 10% do tempo, tornando-a mais precisa do que qualquer sistema anterior.

Acabou levando o DeepSolar em apenas um mês para analisar todas as imagens de satélite dos EUA, uma tarefa que levaria humanos para levar anos. No final, determinou que os EUA tinham 1,47 milhão de instalações solares, muito mais do que as duas principais estimativas declaradas. Com esses dados, a esperança é que o DeepSolar possa ajudar o setor de energia a melhorar seu entendimento de como as energias renováveis ​​estão mudando a rede elétrica do país e onde estão crescendo.

Os pesquisadores admitem que o DeepSolar excluiu áreas escassamente povoadas em favor de áreas urbanas, onde a maioria dos painéis solares está instalada. Eles estimaram que quaisquer instalações nessas áreas remotas representariam apenas cerca de 5% do total e, devido à sua localização, provavelmente não estavam conectadas à rede elétrica. No entanto, o próximo passo para o projeto é começar a analisar essas áreas rurais para instalações solares, além de expandir para outros países cobertos por imagens de satélite de alta resolução.

0 Shares