O chip gigante da Cerebras WSE com 1,2 trilhão de transistores é feito para …

O chip gigante da Cerebras WSE com 1,2 trilhão de transistores é feito para ...

A tendência atual da computação tem sido reduzir o tamanho dos componentes, tanto para a eficiência de espaço quanto para as considerações de fabricação. Tudo isso sem sacrificar a capacidade de processamento necessária, mesmo para os casos de uso de computação mais intensivos. Para IA e aprendizado de máquina, no entanto, a energia necessária vai além do que os processadores comerciais regulares podem oferecer, dada essa tendência. É por isso que a jovem empresa Cerebras desenvolveu um novo chip “AI-first” que lança essa convenção pela janela com o que provavelmente é o maior chip já construído.

A primeira coisa que você pode notar sobre o Wafer Scale Engine da Cerebras ou o chip WSE é que ele é enorme e pode não se parecer com qualquer chip que você já viu, mesmo nos últimos 30 anos. É 100 vezes maior que a unidade de processamento gráfico da NVIDIA, também usada para IA, e tem mais de seis vezes o tamanho de uma bola de beisebol.

Seu tamanho não é apenas novidade, no entanto. O wafer possui 400.000 núcleos otimizados para IA e 18 GB de memória SRAM local super rápida. Ao todo, possui 1,2 trilhão de transistores amontoados em 46.225 mm2. pedaço de silicone. Em comparação, esse chip gráfico da NVIDIA possui apenas 21,1 bilhões de transistores.

A teoria por trás desse tamanho grande é de velocidade, eficiência e redução da latência. Estabelecendo todas as conexões necessárias em uma única folha e colocando toda a memória necessária imediatamente próxima a ela, o Cerebras WSE reduz a latência que os dados precisam percorrer, reduzindo assim o “tempo de treinamento” necessário para a IA passar por insights e produzir respostas.

Definitivamente, parece convincente na teoria, mas o Cerebras WSE precisará definitivamente dos aplicativos de palavras reais para fazer o backup. Esqueça que isso esteja disponível mesmo para clientes comerciais, pois o tamanho, a produção e, provavelmente, o preço do Wafer Scale Engine o colocarão ao alcance de qualquer pessoa fora de empresas gigantes como o Google. Dito isto, a startup não fez nenhuma menção a esses clientes fazendo fila para testar o chip.

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