Nvidia e AMD: EUA restringem venda de chips de treinamento de IA para Rússia e China
A competição é feroz entre as maiores potências econômicas do mundo. Recentemente, o governo dos EUA introduziu uma nova política que limita a exportação de chips de computador de última geração usados para realizar pesquisas de IA. Parece que os principais alvos são a China e a Rússia. De acordo com as grandes empresas de tecnologia Nvidia e Advanced Micro Devices (AMD), o governo as impediu de vender certos chips para os mercados russo e chinês.
Essas restrições à exportação destinam-se a conter a ascensão de potências rivais. A título de justificativa, os Estados Unidos se referiram a possíveis aplicações militares da tecnologia. Essas proibições impedirão que os produtos dos EUA sejam usados ou desviados para fins desonestos. Os produtos afetados por esses regulamentos são as GPUs A100 e H100 da Nvidia e o chip acelerador MI250 da AMD.
Grandes impactos financeiros na Nvidia e AMD?
Esta decisão teve sérias repercussões no faturamento da Nvidia, que é a maior das duas empresas. As ações desta última caíram mais de 6% ontem após o anúncio das restrições. O que não surpreende porque a China representaria cerca de 10% de suas vendas no mercado de data centers. Note-se que esta empresa californiana teria 400 milhões de dólares em vendas planejadas para este trimestre que poderiam virar fumaça por causa desta regulamentação.
A Rússia tem algumas grandes empresas de tecnologia como a Yandex, mas isso não afetará a Nvidia. Atualmente, não comercializa nenhum produto neste país. Quanto à AMD, ela será menos impactada porque, de fato, toda a aceleração dos cálculos relacionados à IA é feita em hardware da marca concorrente.
Como os chips foram afetados pela restrição escolhida?
Até agora, o governo dos EUA se absteve de dar detalhes sobre os critérios usados para direcionar os chips. No entanto, é óbvio que os chips de IA de ponta no mercado são os principais afetados, como o A100, H100 e MI250.
Observe que esses sistemas são usados principalmente para treinar uma variedade de aplicativos de aprendizado de máquina, desde reconhecimento facial até geração de texto. Além disso, a Big Tech usa seus chips para criar superaquecedores internos para P&D.
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