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MIT: Robô com inteligência artificial aprende a jogar Jenga

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Mais uma vez, a inteligência artificial está dando um passo à frente. Juntos, pesquisadores e engenheiros do MIT criaram um robô capaz de jogar Jenga. O objetivo desta abordagem é melhorar as capacidades visuais e sensoriais do robô, confrontando-o com um dos mais complicados jogos de estratégia e habilidade.

Um sucesso significaria que o dispositivo será capaz de realizar tarefas específicas, não importa quão complexas sejam.

Por enquanto, o robô do MIT não está pronto para enfrentar jogadores experientes. Os dados coletados durante o experimento sublinham que ele não domina todas as técnicas ao seu alcance. Por outro lado, o sistema imaginado e desenvolvido por esses pesquisadores pode ser utilizado em diversos setores.

O MIT não pretende parar por aí. Os cientistas querem levar a pesquisa adiante para obter um melhor desempenho.

Um robô com habilidades excepcionais

O robô do MIT possui uma câmera externa, uma garra flexível e uma braçadeira com sensor de força. Cada equipamento desempenha um papel específico. A câmera, por exemplo, facilita a percepção da torre. É assim que o dispositivo estuda todas as estratégias possíveis. Quanto à pinça, ela é usada para manipular engenhosamente os blocos.

Lembrando que o jogo Jenga consiste em retirar os blocos gradualmente para colocá-los no topo da torre. O maior desafio é conseguir não derrubar a torre. Na verdade, a missão principal do robô não é aprender o jogo, mas entender seu funcionamento, bem como o dos objetos, para depois transferi-lo para a física.

Um robô que promete

O artigo publicado pela revista Sciences Robotics é cheio de elogios à proeza técnica do robô. Aparentemente, esta máquina é capaz de assimilar rapidamente as tarefas que lhe são atribuídas. Para fazer isso, ele usa os sinais visuais emitidos por um objeto. As interações físicas e táteis também têm algo a ver com isso.

Animado por inteligência artificial, este robô também pode determinar se tal ação resultará em sucesso ou não estudando seus movimentos anteriores. Em um futuro próximo, talvez, possa ser usado para trabalhos de montagem de produtos de consumo ou trabalhos de montagem de telefones celulares.

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