Inteligência artificial pode prever crises epilépticas com 99,6% de precisão

De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), 4 a 10 pessoas em cada 1000 sofrem de crises epilépticas em todo o mundo. No entanto, muitos estudos mostraram que 70% dos sintomas desta doença podem ser aliviados por medicação. A preocupação é que muitos pacientes não são capazes de adivinhar que estão entrando na fase preditiva da crise epiléptica. No entanto, é durante esta pré-fase que tomar a medicação é eficaz.

Para resolver esse problema, dois pesquisadores, o professor Magdy Bayoumi e o pesquisador Hisham Daoud, da Universidade de Louisiana em Lafayette, projetaram um sistema de inteligência artificial capaz de detectar a ocorrência de uma crise epiléptica com um nível de precisão de 99,6%.

Eles afirmam em seu documento de pesquisa, retransmitido por A próxima web este ” devido a períodos de convulsões imprevistas, a epilepsia tem um efeito psicológico e social significativo que pode ser considerado uma condição com risco de vida. Portanto, a previsão de crises epilépticas contribuiria muito para melhorar a qualidade de vida dos pacientes epilépticos de várias maneiras, como alertar antes da crise para dar tempo suficiente para tomar as medidas apropriadas. “.

AI usa atividade cerebral para prever convulsões

Conseguir prever a ocorrência de uma crise epiléptica não é uma tarefa fácil para a inteligência artificial. Como sabemos, é possível alimentar um sistema de IA com dados. Quanto maior a quantidade de dados incorporados ao sistema, mais a IA produz resultados convincentes. No entanto, os sintomas, frequência, duração e intensidade dos ataques podem variar de paciente para paciente, o que complica ainda mais o treinamento da IA ​​na detecção dessa doença.

Para resolver esse problema, em vez de incorporar milhões de imagens ou dados generalizados à IA, os pesquisadores preferiram usar várias gravações de exames de EEG cranianos feitos a longo prazo para permitir que a IA desenvolvesse um tipo de referência para a atividade cerebral antes, durante e após o início de uma crise epiléptica.

Resultados mais do que promissores

Embora o uso de dados pessoais dos pacientes fosse necessário para treinar a IA para prever com precisão a ocorrência de convulsões em diferentes pacientes, os resultados foram mais do que impressionantes. De fato, de acordo com Bayoumi e Daoud, a taxa de sucesso e precisão da IA ​​foi quase perfeita, pois o software previu corretamente 99,6% das convulsões com uma taxa de detecção de falsas convulsões próxima de zero.

Agora, os cientistas estão focados em como desenvolver seu software para que ele se torne utilizável para milhões de pessoas que sofrem de convulsões em todo o mundo. Mais especificamente, seu objetivo seria desenvolver um dispositivo com recursos semelhantes ao Apple Watch que consiga detectar problemas cardíacos, mas desta vez será especialmente projetado para pessoas com epilepsia.