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Inteligência artificial e saúde: quando a IBM está interessada na doença de Huntington

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Acaba de ser concluída uma parceria entre a IBM e a Fundação CHDI para prever a progressão dos sintomas da doença de Huntington. O método de previsão desenvolvido pela IBM é baseado no uso de um modelo de inteligência artificial (IA) que utiliza dados obtidos de ressonâncias magnéticas de pacientes.

Com base no conhecimento médico atual, sabe-se que os sintomas da doença de Huntington aparecem quando o paciente tem entre 30 e 40 anos. No entanto, ainda é impossível saber quais sintomas aparecerão e como evoluirão ao longo do tempo.

O método de IA desenvolvido pela IBM deve, portanto, responder a essas perguntas, prevendo quando os sintomas aparecerão e como o estado de saúde do paciente se deteriorará ao longo do tempo.

Uma previsão baseada em uma ressonância magnética do cérebro

A IA desenvolvida pela IBM usa uma ressonância magnética do cérebro realizada no paciente para prever o aparecimento dos primeiros sintomas da doença de Huntington. O programa é treinado com sinais da substância branca e permitirá, além da previsão temporal dos sintomas, avaliar a taxa de degeneração das funções vitais do paciente.

De acordo com a opinião relativamente otimista dos pesquisadores da IBM, uma única ressonância magnética deve ser suficiente para prever a deterioração do desempenho cognitivo e motor do paciente.

Segundo eles, essa imagem cerebral por si só também é suficiente para prever quando os sintomas aparecerão.

Um avanço significativo para a pesquisa médica

Embora esse avanço tecnológico não permita retardar a progressão da doença, ele fornece alguns elementos de respostas que podem ajudar tanto os pacientes acometidos pela doença quanto o mundo da pesquisa médica.

Por um lado, graças à previsão feita pelo método de inteligência artificial, o paciente deve estar melhor preparado para a chegada da doença. Poderá assim tomar as medidas necessárias para fazer face à evolução do seu estado de saúde.

Por outro lado, o método de previsão desenvolvido pela IBM também oferece uma valiosa ajuda à pesquisa médica. Por exemplo, durante os ensaios clínicos de novos tratamentos, esse método deve permitir uma melhor seleção e, portanto, um melhor acompanhamento dos pacientes com base no estado de evolução de sua doença.

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