Hyperface: roupas estampadas para combater o reconhecimento facial

As técnicas de reconhecimento facial implementadas por autoridades e gigantes da tecnologia estão começando a ganhar força. Isso é uma preocupação crescente para o público, pois essas tecnologias podem prejudicar a privacidade de todos. Para resolver isso, um projeto para interromper essa tecnologia foi criado.
É o artista e tecnófilo berlinense Adam Harvey que é o autor deste projeto inovador, um projeto que consiste em desenhar roupas que possam proteger os usuários do reconhecimento facial. Este último já trabalhou em muitos métodos que desafiam as novas tecnologias.

Adam Harvey apelidou o projeto de HyperFace e em breve será apresentado no festival de Sundance.
Detecção de desfoque
“Se o algoritmo de visão de um computador procura e espera por um rosto, dê a ele o que ele quer”, disse Adam Harvey. De acordo com suas explicações, a quantidade de dados relacionados aos rostos das pessoas que podem ser gerenciados pelo reconhecimento facial é limitada. Basta então confundir o sistema, fornecendo-lhe uma enorme quantidade de informações, para que ele não consiga mais processá-las.
Para conseguir tal feito, o criador trabalhou em equipe com o estúdio Hyphen Labs. Juntos, eles criaram roupas com muitos padrões de rosto para confundir a detecção. Ao cobrir com este tecido, o usuário estará protegido do sistema de reconhecimento facial.
A máquina não será capaz de dizer a diferença entre o rosto real da pessoa e os padrões da roupa.
Proteção da vida privada
Orgulhoso de sua conquista, Adam Harvey disse que “Daqui a cem anos experimentaremos uma transformação semelhante na moda e na maneira como nos vestimos. Como será? Para algo que nos permitirá proteger nossa privacidade, espero”.
No entanto, pode ser que essas roupas criadas por Adam Harvey nunca sejam comercializadas. Até agora, esta é apenas uma simples demonstração da periculosidade do reconhecimento facial e das razões pelas quais devemos nos proteger dele.
Depois de analisar a situação, ele conseguiu listar mais de 47 dados que especialistas em reconhecimento facial conseguiram extrair de uma pequena foto de 100 x 100 pixels.