Google melhora as habilidades linguísticas de seus robôs

Várias empresas de tecnologia estão projetando robôs para facilitar o dia a dia. É o caso da Alphabet, controladora do Google, que desde 2019 desenvolve robôs capazes de realizar tarefas simples, como buscar bebidas e limpar superfícies. Recentemente, a empresa encontrou uma nova maneira de ajudar os robôs a interagir melhor com os humanos, ensinando-os a entender comandos de linguagem natural.

Para ser mais específico, a gigante da tecnologia combinou dois de seus projetos de pesquisa, a saber, robótica e compreensão de linguagem de Inteligência Artificial (IA). Ele integrou a IA chamada PaLM com robôs da “Everyday Robots” que é uma das divisões experimentais da Alphabet. E o sistema resultante dessa combinação é chamado de “PaLM-SayCan”.


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©spvvk/123RF.COM

Mais informações em “PaLM-SayCan”.

Antes da integração do sistema “PaLM-SayCan”, a maioria dos robôs respondia apenas a instruções curtas e simples, como “traga-me uma garrafa de água”. Mas essa nova tecnologia da Alphabet fornece conhecimento do mundo real suficiente para ajudar um robô a interpretar uma onda de comando humano e até mesmo encadear uma sequência de ações para responder a ela.

Por exemplo, em um teste, um pesquisador de IA do Google disse a um bot “PaLM-SayCan”: ” Eu derramei minha bebida, você pode me ajudar? ele rapidamente deslizou em suas duas rodas para uma cozinha em um prédio de escritórios, localizou uma esponja no balcão, pegou-a com o braço motorizado e a trouxe de volta ao pesquisador. Além disso, graças ao “PaLM-SayCan” e sua visão de câmera digital, o robô também pode reconhecer latas de Pepsi e Coca-Cola, pacotes de batatas fritas e abrir uma gaveta.

Uma melhora acentuada

Embora ainda esteja longe dos robôs de mordomo perfeitos, a equipe do Google fez grandes progressos. Karol Hausman, pesquisador sênior do Google, disse que, à medida que melhoram os modelos de linguagem, o desempenho também melhora.

De fato, graças ao “PaLM-SayCan”, os robôs conseguiram planejar respostas corretas para 101 instruções do usuário em 84% das vezes e as executaram com sucesso em 74% das vezes. Isso também significa que as instruções que eles podem receber permanecem limitadas.

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