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Fotos em grande angular sem distorção podem em breve ser uma realidade

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Quando se trata de fotografia móvel, o Google provou duas coisas importantes. Primeiro, a contagem de megapixels não é o fim de tudo e é de qualidade. A segunda é que o software às vezes pode alcançar o que às vezes requer software adicional ou mais avançado. Desde então, tornou-se moda entre os fabricantes de smartphones o uso de IA, aprendizado de máquina e algoritmos para produzir certos efeitos usando câmeras de smartphones. Agora, um grupo de pesquisadores do MIT criou um algoritmo para corrigir outra queixa comum sobre câmeras de smartphones: fotos distorcidas de grande angular.

Atualmente, as lentes grande angular estão se tornando cada vez mais populares em smartphones. Eles são ótimos para tirar fotos de paisagens deslumbrantes, permitindo que você capture o máximo de cena possível. Mas as lentes grande angulares têm um custo que fica aparente quando as pessoas fazem parte da cena.

A lente geralmente distorce objetos e rostos que estão nas laterais e nos cantos, fazendo com que pareçam esmagados e esticados. Existem vários métodos para corrigi-los, desde a edição manual até procedimentos automatizados. Geralmente, o último corrige os rostos, mas distorce o restante da foto.

Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT ou CSAIL desenvolveram um algoritmo que impede que isso aconteça. Em vez de aplicar a projeção estereográfica apenas às faces enquanto usa a projeção em perspectiva no fundo.

O que torna o algoritmo de pesquisa bastante ideal é que ele é totalmente automático e interativo. Em outras palavras, é o tipo de correção de software que você pode usar em smartphones para corrigir imediatamente fotos distorcidas em grande angular.

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