Estudo revela que rastreadores de fitness populares podem superestimar a queima de calorias

Estudo revela que rastreadores de fitness populares podem superestimar a queima de calorias

Embora os rastreadores de fitness possam ser ótimos para motivar ou manter um olho nos níveis gerais de atividade, eles podem não ser terrivelmente precisos quando se trata de estimar a quantidade de calorias queimadas pelo usuário. A pesquisa, que sai da Universidade Aberystwyth do Reino Unido, descobriu que três rastreadores de fitness populares tendiam a superestimar a quantidade de calorias que os usuários queimavam, em um caso, excedendo a quantidade real em mais de 50%.

Os pesquisadores estudaram a preciṣo do Leftsfit, Letscom HR e Fitbit Charge 2 para um programa da BBC Wales Рseu trabalho envolveu um total de 12 participantes, seis do sexo masculino e seis do feminino.

Durante o teste, esses participantes foram instruídos a passar 10 minutos caminhando em uma esteira a cerca de 6,5 km / h, e depois movimentando-se a 10 km / h. Os pesquisadores usaram calorimetria indireta para monitorar a quantidade de oxigênio que os participantes usaram durante o exercício, comparando-o com os dados coletados pelos rastreadores de fitness.

Com base em seus dados, os pesquisadores descobriram que, enquanto caminhava, o Letscom HR tinha a estimativa de queima de calorias mais precisa, superestimando o número em apenas 2,6%. Em comparação, o Letscom HR superestimou em 15,7% e o Fitbit em 53,5%.

No entanto, os números mudaram ao comparar os dados de jogging – o Fitbit teve a estimativa mais próxima, subprevendo 4,3%, enquanto o Letscom HR ficou em 33,4% e o Letsfit em 40,1%. Em todo o quadro, os pesquisadores descobriram que todos os três modelos de rastreamento de fitness tinham uma previsão melhor com participantes do que mulheres.

Obviamente, o potencial de imprecisão não significa que esses rastreadores não sejam úteis. Os indivíduos podem usar dispositivos de rastreamento para monitorar por quanto tempo estão ativos em um dia, além de ver uma tendência geral da atividade ao longo do tempo. Mesmo que uma banda seja imprecisa até certo ponto, os números que ela oferece ao longo do tempo permanecerão consistentes, fornecendo uma visão geral … embora uma que nem sempre tenha um alto grau de precisão.

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