Este novo método de cálculo pode combater a epilepsia e veja como!
A epilepsia é uma doença neurológica grave, afetando mais de 50% dos pacientes desde a infância. Um estudo recente revelou que esta afeto afetaria principalmente a rede cerebral. Descobrir um tratamento eficaz evitaria sérias consequências a longo prazo no cérebro. A construção de redes epilépticas seria, portanto, essencial para combater a doença.
É por isso que pesquisadores do Instituto de Engenharia e Tecnologia Biomédica de Suzhou (SIBET) da Academia Chinesa de Ciências propuseram recentemente um método para calcular a rede funcional de estado de repouso dinâmico (DFN) para todo o cérebro.
Este método foi baseado em registros de eletroencefalograma (EEG) de baixa densidade no couro cabeludo. Permitiria construir melhor as redes cerebrais da epilepsia.
Limite do eletroencefalograma (EEG)
As crianças geralmente são afetadas pela epilepsia benigna da ponta centrotemporal (BECTS). Estudos de ressonância magnética funcional (fMRI) e eletroencefalografia (EEG) de origem (ESI) indicaram que esse tipo de epilepsia está associado a deficiências estáticas da rede funcional (SFN) em repouso no espaço de origem.
O EEG é uma técnica não invasiva, portátil, econômica e amiga da criança. Além disso, com IMRf, eles são atualmente os mais usados para construir redes epilépticas. No entanto, cálculos de SFN realizados no couro cabeludo, feitos com registros de EEG de baixa densidade de rotina, não mostram as mesmas alterações anteriores.
LIU Yan e seus colegas do grupo DAI Yakang do SIBET posteriormente propuseram o método de cálculo DFN. Este método é baseado no conceito de microestados EEG.
“Esse método permite analisar melhor as propriedades dinâmicas dos estados funcionais de todo o cérebro e, por outro lado, exibir topologias das sub-redes funcionais em cada microestado. »
LIU Yan
Um método com resultados promissores
A DFN revelou diferenças significativas entre indivíduos com BECTS e indivíduos saudáveis. Superando os SFNs tradicionais, ele equaliza os métodos tradicionais de fMRI e ESI no espaço de origem. Ela pode até ser usado para outras doenças cerebrais.
Este novo método escapa a operações ESI complexas. Os cálculos de DFN são feitos diretamente de gravações de EEG de rotina de baixa densidade. Poderia ter aplicações clínicas, especialmente durante o diagnóstico ambulatorial.
FONTE: MIRA NEWS
