Esta start-up está revolucionando a interação com computadores

Até hoje, o teclado continua sendo uma das principais formas de comunicar com um computador. Com o tempo, ointeração homem-máquina evoluiu consideravelmente. No entanto, esse hábito não mudou. Além disso, uma invenção recente reforça essa tendência. De fato, pesquisadores descobriram recentemente um maneira de ser ainda mais eficiente ao interagir com as máquinas. é sobre o reconhecimento de gestos.

Atualmente, esta nova tecnologia ainda está apenas no seu fase de desenvolvimento. Os pesquisadores que o projetaram nomearam o protótipo “tipo tipo”. Para cumprir sua função, o programa utiliza o webcam do laptop comum. Identifica as mãos próximas ao teclado e realiza aoperação associada à posição da mão.

Tipo é um tecnologia revolucionária que se baseia em um inteligência artificial. Segundo os projetistas, poderia ser explorado no campo da realidade virtual. Nesta área, o programa teria o potencial de eliminar a necessidade de controladores manuais.

As origens do Typelike

De acordo com Nalin Chibbero grupo de pesquisadores teve pela primeira vez a ideia de buscar novos usos para a webcam. Observe que Nalin tem mestrado pela Cheriton School of Computer Science da University of Waterloo.

“A webcam está voltada para o seu rosto, mas a maior parte da interação em um computador acontece em torno de suas mãos. Então nos perguntamos o que poderíamos fazer se a webcam pudesse captar gestos com as mãos. »
Nalin Chibber

A partir dessa ideia, a equipe inventou um acessório mecânico capaz de redirecionar a webcam na direção das mãos. Posteriormente, os pesquisadores desenvolveram um software que pode distinguir muitos gestos de mão. Tinha que ser capaz de reconhecer um gesto preciso em várias condições, e isso, para diferentes usuários. Para ser eficaz o suficiente, eles tiveram que treiná-lo.

Um programa baseado em inteligência artificial

O grupo de pesquisadores então aplicou técnicas de aprendizado de máquina durante o treino Typealike. Em outras palavras, os designers desenvolveram um inteligência artificial específico. Fabrice Matulic, pesquisador principal da Preferred Networks Inc. e ex-pesquisador de pós-doutorado em Waterllo, forneceu mais explicações sobre este assunto.

Já que é um rede neuraleles tiveram que treinar o algoritmo para detectar diferentes posições das mãos. Além disso, o formato das mãos e seus tamanhos podem influenciar os gestos do usuário. Por isso, recolheram muitos dados provenientes de várias pessoas em diferentes condições de iluminação. Este treinamento da máquina foi possível graças a dezenas de voluntários.