Esses algoritmos podem determinar seu sexo com base em suas teclas

Cientistas de engenharia da computação da Universidade da Trácia, na Grécia, desenvolveram um software que pode detectar com precisão de 95% o gênero de um indivíduo com base em como ele digita no teclado. Este estudo foi conduzido por Ioannis Tsimperidis, Avi Arampatzis e Alexandros Karakos. Este último convocou 75 pessoas, incluindo 36 homens e 39 mulheres, para realizar seu experimento.

Para desenvolver seu algoritmo, os pesquisadores registraram os hábitos de digitação desses indivíduos diariamente durante dez meses. Os dados brutos obtidos foram processados ​​por um programa que eles próprios projetaram, um programa chamado IsqueezeU. Este programa teve que avaliar a relevância de diferentes marcadores potenciais de gênero, como o tempo que separa os pressionamentos entre as teclas ou o tempo de pressionamento de uma tecla.

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Os resultados deste estudo foram publicados em 5 de fevereiro de 2018 na revista Digital Investigation.

Uma diferença entre homens e mulheres

De acordo com o programa, certas características seriam mais relevantes do que outras, por exemplo, o tempo médio que as pessoas levam para ir de N a O ou o lapso de tempo entre M e O.

No entanto, este software não é capaz de dizer se homens ou mulheres pressionam essas teclas mais rapidamente ou com mais frequência. No entanto, pode indicar as diferenças notáveis ​​entre os dois sexos na velocidade e frequência de uso do teclado.

95,6% de confiabilidade

Esses dados foram alimentados em cinco algoritmos de aprendizado diferentes para identificar o gênero das pessoas que pressionavam o teclado. Usando os resultados, o software pode prever o sexo da pessoa com 78% de precisão para o modelo com pior desempenho e 95,6% para o modelo mais eficiente.

Segundo os investigadores que desenvolveram este software, permitiria identificar os autores de assédio cibernético, roubo de identidade ou roubo na Internet. A longo prazo, os cientistas por trás desse software planejam aumentar a confiabilidade de seu programa.

Para isso, pretende integrar fatores como a lateralidade manual ou o nível de escolaridade dos voluntários.

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