Essas pessoas falsas têm IA e Machine Learning para os pais

Essas pessoas falsas têm IA e Machine Learning para os pais

À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais capaz, as implicações desses recursos começam a se tornar partes iguais, assustadoras e impressionantes. Isso é particularmente verdadeiro quando se trata de criar imagens de rostos humanos, e um novo site que está circulando hoje resume as capacidades do aprendizado de máquina muito bem. Se você pensou que a IA não estava no ponto em que poderia criar rostos humanos falsos, mas críveis, prepare-se para um despertar bastante rude.

O site foi criado por Phillip Wang, que usou a rede adversária generativa da NVIDIA, StyleGAN, para fazê-lo. É um site bastante simples no que diz respeito ao design, pois mostra apenas uma única imagem de um rosto humano quando você o visita. Atualize novamente e mostrará uma imagem diferente de um rosto diferente. A reviravolta, como você já deve ter percebido, é que nenhuma dessas pessoas realmente existe.

Em vez disso, as imagens hospedadas no nome apropriadamente thispersonnãoexistist.com foram criadas do zero usando o StyleGAN, que a NVIDIA publicou como software de código aberto. “Cada vez que você atualiza o site, a rede gera uma nova imagem facial a partir do zero a partir de um vetor de 512 dimensões”, escreveu Wang no Facebook. Em termos simples, o StyleGAN emprega aprendizado de máquina para criar imagens falsas usando um grande conjunto de dados de fotos de pessoas reais. Você pode ler mais sobre como os GANs trabalham sua mágica em um resumo detalhado sobre Lyrn.ai.

Os resultados são surpreendentes, para dizer o mínimo. Embora algumas das imagens que você encontrar tenham o artefato estranho que desaponta, a maioria delas certamente pode passar por uma imagem real de uma pessoa existente. É um tanto alarmante considerar as implicações da tecnologia tão capaz e, de fato, já houve muito debate sobre o tópico na comunidade de tecnologia, graças ao surgimento de coisas como o Deepfakes, que usam essa tecnologia para atingir objetivos mais desagradáveis.

Wang ressalta que os recursos de GANs como o que a NVIDIA criou não terminam em rostos humanos, pois outros os usaram para criar imagens falsas de gatos, carros e quartos. Se nada mais, o site de Wang nos mostra que esse ramo de aprendizado de máquina avançou significativamente em um período muito curto de tempo, e é certamente muito interessante considerar onde pode estar depois de mais alguns anos de desenvolvimento.

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