Detectando autismo em crianças usando inteligência artificial

No mundo, cerca de 1% crianças sofrem deautismo. Embora seja um dos distúrbios de desenvolvimento mais comuns, ainda continua difícil estabelecer um diagnóstico. Uma equipe interdisciplinar de cientistas procura mudar a situação. Para isso, eles estão criando um sistema de triagem para transtornos do espectro do autismo (TEA) em crianças.


sombra de um robô e uma criança

Para rastrear o autismo, os médicos investigam o comportamento da criança e questionam os adultos em seu círculo próximo. No entanto, isso método é grandes e complicado, então os resultados não são satisfatórios. O sistema aqui criado permite obter o informação importante com algumas perguntas. De qualquer forma, este dispositivo usado sozinho pode dar maus resultados e, portanto, confundir autismo e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH).

Como funciona este sistema de triagem de autismo

o TEA e a TDAH são 2 transtornos do neurodesenvolvimento com os mesmos sintomas principais. Os cientistas responsáveis ​​por este estudo concentraram-se, portanto, na diferenciação morte 2 doenças. As crianças afetadas pelo autismo poderão, assim, receber o tratamento correspondente à sua doença e evitar complicações.

Para estabelecer seu diagnóstico, o clínico faz perguntas que medem as habilidades de comunicação e o comportamento do paciente na sociedade. Um programa irá então anotar as respostas atribuindo-lhes do pontuações. Mas como é um questionário padrão, as informações podem ser redundantes, o que levaria a uma erro de diagnósticovs.

Ardulovcoautor do estudo, disse que: ” O diagnóstico é mais como um jogo de 20 perguntas. o que é a próxima coisa que posso perguntar quem majudar a colocar o diagnóstico de forma mais eficiente?».

De fato, seu sistema oferece perguntas ao usuário com base nas respostas anteriores para evitar redundância de informações e estabelecer um balanço confiável.

Que perspectivas para o futuro?

Essa pesquisa permitirá que os médicos passem pelo estágio de diagnóstico com muito mais facilidade. Os resultados serão obtidos muito mais rápido e vai ficar bem mais confiável do que os usados ​​até agora. Os médicos também poderão alcançar mais pessoas, graças a um aplicativo que incorpora esse programa. Os usuários poderão detectar facilmente da casa deles.

Ainda há trabalho a ser feito antes que essa tecnologia esteja pronta para uso clínico. No entanto, Narayanancoautor do estudo, disse que foi um grande avanço no diagnóstico de distúrbios da comunicação social, e até mesmo em outros campos.

FONTE: NOTÍCIAS MIRAGE

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