Descoberta de um novo material para IA

A evolução de materiais cientistas estão acelerando os avanços na inteligência artificial. Este é um novo feito que está sendo alcançado. De fato, o Instituto Coreano de Ciência dos Materiais está desenvolvendo equipamentos básicos para a futura geração de semicondutor neuromórfico. Esta é uma imitação perfeita da rede neural. Isto é a primeira na Coréia.


Um novo material para IA

A pesquisa foi conduzida por médicos Dr. Jung-dae Kwon e Yong-hun Kim. A equipe colaborou com o Prof. Byungjin Cho da Universidade Nacional de Chungbuk. O Departamento de Energia e Materiais Eletrônicos do Instituto Coreano de Ciência dos Materiais (KIMS) também ajudou a montar o projeto.

Instituto Coreano de Ciência dos Materiais é um instituto de pesquisa. A instituição é financiada pelo governo, sob a égide do Ministério das Ciências e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC).

Um novo conceito de Memtransistor desenvolvido

Memtransistor é uma palavra que inclui tanto memória e transistor. O novo conceito é baseado em uma nanomaterial bidimensional vários nanômetros de espessura. Os pesquisadores conseguiram obter uma alta taxa de reconhecimento de padrões (94,2%), imitando a plasticidade elétrica das sinapses nervosas com mais de 1000 estimulações nervosas.

Atualmente, o hardware consome grandes quantidades de energia e tem um custo elevado. No entanto, espera-se que gere uma demanda explosiva à medida que a indústria se expande no futuro. O mercado parainteligência artificial laptop deve chegar US$ 42,4 bilhões até 2023.

Alguns problemas com o novo conceito

O enxofre de Molibdêniousado como material semicondutor, funciona com base no princípio de que defeitos em um único cristal são movidos por um campo elétrico externo. Isso torna um pouco difícil controlar com precisão a concentração ou a forma do defeito.

Para resolver o problema, a equipe empilhou sequencialmente uma camada deóxido de nióbio e um material de enxofre de molibdênio. Por este processo, os cientistas conseguiram desenvolver um dispositivo sináptico artificial tendo uma estrutura de memtransistor com alta confiabilidade elétrica.

Além disso, eles demonstraram que as características de comutação do resistor podem ser livremente controlado modificando a espessura da camada de óxido de nióbio. Eles também demonstraram que as informações cerebrais relacionadas à memória e ao esquecimento podem ser processadas com uma energia muito baixa de 10 picojoules.

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