Deezer projetou uma IA capaz de detectar o clima musical de uma música

Os pesquisadores da Deezer fizeram o trabalho de desenvolver um sistema de inteligência artificial capaz de vincular músicas a humores e intensidades. Esta pesquisa foi publicada em um artigo no Arxiv.org sob o título: “ Dmudar o humor da músicaed em letras de áudio com rredes neurais profundas. »

Para realizar este estudo, os engenheiros começaram alimentando sinais de áudio e modelos contextuais das palavras em uma rede neural. Eles então usaram o conjunto de metadados do Million Song (MSD) para ensinar inteligência artificial a identificar o humor de uma música.

Os especialistas também usaram os dados de identificação da Last.fm para treinar o sistema para determinar se a música é calma ou enérgica.

Uma nova experiência musical para os ouvintes

Esta não é a primeira tentativa de Deezer de projetar uma inteligência artificial capaz de detectar a atmosfera musical. Durante o festival Sónar 2017, uma pergunta gerou muito interesse e lançou um desafio: “ Quando um usuário está em casa, como ddetectar o contexto em que ouvir música e recomendar música contrasseqüência? »

O objetivo da Deezer é projetar uma inteligência artificial que não seja apenas capaz de classificar e selecionar músicas, mas também oferecê-las com base em parâmetros mais complexos, como o humor do ouvinte.

Uma IA capaz de detectar a natureza de uma música

Os engenheiros da Deezer descobriram que a inteligência artificial era mais capaz de detectar a natureza calma ou energética, positiva ou negativa da música do que outras abordagens realizadas por pesquisadores que não usavam inteligência artificial.

Eles afirmam que ” Este ganho de desempenho rresultados da capacidadeestrela do nosso modele para ddespertar e usar correlevações de nível intermediáriomeio entre áudio e letra, especialmente quando se trata de preditar a valência. »

No entanto, os engenheiros acreditam que seu trabalho seria mais proveitoso se tivessem uma ” base de dadosed com letras e som sincronizadoes. O MSD usado pelos pesquisadores durante sua pesquisa inclui apenas metadados sobre as músicas e não as próprias músicas. Então, a equipe teve que combinar esses dados com o catálogo da Deezer e procurar identificadores como nomes de artistas, títulos de álbuns e títulos de músicas.

Um total de 18.644 faixas ou cerca de 60% dos MSDs foram usados ​​para treinar a inteligência artificial enquanto o restante dos metadados foi usado para testar e melhorar o sistema.

Artigos Relacionados

Back to top button