Covid-19: em breve uma IA capaz de detectar o vírus em poucos segundos?
Atualmente, as atenções do mundo estão voltadas para o combate à propagação do vírus Covid-19. Muitos cientistas em todo o mundo estão trabalhando dessa maneira para tentar encontrar uma maneira de desacelerar ou parar o vírus. Nos Estados Unidos, Barath Narayanan, pesquisador que trabalha no Instituto de Pesquisa da Universidade de Dayton, desenvolveu um método que pode ajudar na detecção rápida do vírus em um paciente.
Narayanan criou um software baseado em algoritmo que escaneia um raio-X do tórax para a presença do coronavírus em segundos. Este software foi licenciado por Srikanth Kodeboyina, um ex-aluno da Universidade de Dayton (UD), dono da start-up Blue Eye Soft com sede em Greenville, Carolina do Sul.
De acordo com um comunicado de imprensa da Blue Eye Soft, o software de detecção do Covid-19 teria uma precisão de 98%.
Trabalho muito rápido
Com o vírus se espalhando na velocidade da luz, o trabalho feito para desenvolver o software também foi feito muito rapidamente. Foi adaptado de outro software de diagnóstico existente em apenas algumas horas. A obtenção da licença levou apenas três dias.
John Leland, vice-presidente de pesquisa da UD, disse sobre o acordo entre a UD e a Blue Eye Soft que foi a primeira vez que um acordo de licenciamento foi firmado pela universidade em apenas dois dias e meio.
Um apelo à colaboração
A Blue Eye Soft não estava satisfeita com a sua própria expertise no campo da Inteligência Artificial para refinar o software de detecção do Covid-19, já que a empresa também convocou vários especialistas. Cerca de 100 especialistas de vários países foram efetivamente contatados pela startup para que possam contribuir em termos de IA, cibersegurança ou mesmo licenças médicas e, assim, concluir o desenvolvimento do produto.
Com uma ferramenta tão rápida quanto o software Blue Eye Soft, a detecção do vírus Covid-19 será feita mais rapidamente em hospitais e centros de saúde. Isso definitivamente dará um impulso na luta contra o vírus.
