Como a IA pode ser integrada ao desenvolvimento de aplicativos móveis?

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial emergiu como uma palavra de ordem borbulhante em vários setores. E as empresas estão fazendo grandes investimentos em projetos que utilizam a tecnologia de IA. De acordo com a previsão da International Data Corporation (IDC), os gastos globais em sistemas de IA atingirão uma marca de US $ 79,2 bilhões até 2022, subindo a uma CAGR (taxa de crescimento anual composta) de 38,0% durante o período 2018-2022. O setor de desenvolvimento de aplicativos móveis não é exceção a essa tendência e os desenvolvedores estão experimentando idéias e conceitos variados que envolvem a tecnologia de IA. O poder da inteligência artificial pode ser aproveitado em aplicativos móveis para obter uma vantagem competitiva, além de proporcionar uma experiência inspiradora aos usuários.

Implementação de IA em aplicativos móveis

AI ou Inteligência Artificial é uma tecnologia popular que permite que um computador mostre comportamento inteligente e tome uma decisão de forma independente, sem a intervenção do usuário. Isso significa que os dispositivos habilitados para IA podem executar tarefas que exigem inteligência humana, como análises ambientais ou baseadas em situações, raciocínio, resolução de problemas, compreensão de idiomas e aprender coisas.

A inteligência artificial está sendo amplamente implementada no desenvolvimento de aplicativos móveis para criar aplicativos mais inteligentes que oferecem uma experiência de usuário incomparável. O uso da IA ​​em aplicativos móveis permitiu que as empresas forneçam aplicativos mais inteligentes que possam entender o comportamento dos usuários e responder adequadamente. Muitas organizações importantes, incluindo Google, Amazon e Microsoft, estão utilizando essa tecnologia para criar aplicativos e soluções que atendam às diferentes necessidades dos usuários.

Engajamento aprimorado do usuário

A maioria dos aplicativos móveis falha devido à falta de envolvimento do usuário. A inteligência artificial está sendo utilizada para analisar e entender o comportamento dos usuários e fornecer melhores funcionalidades aos usuários. Hoje, os smartphones mais recentes do mercado, incluindo o iPhone da Apple ou o Pixel do Google, são carregados com recursos de IA e Machine Learning. Esses dispositivos usam esse recurso para aprender o comportamento do usuário e melhorar a experiência geral do usuário que resulta em alto envolvimento do usuário.

Chatbots

Os chatbots são bots baseados em IA especialmente projetados que oferecem interação humana com os usuários. O uso de chatbots está aumentando em setores onde a interação humana é vital, como suporte ao cliente, feedback, comunidade online e muito mais. Aplicativos móveis que precisam lidar com consultas do usuário, fornecer suporte e soluções imediatas, mensagens ou qualquer outro modo de interação do usuário podem utilizar os chatbots para proporcionar uma melhor experiência ao usuário. Apple, Google, Microsoft, Amazon e IBM oferecem o uso de chatbots avançados baseados em IA.

Personalização

Embora a tecnologia de IA tenha muitos usos para os serviços de desenvolvimento de aplicativos móveis, ela está sendo altamente utilizada para fornecer uma experiência personalizada aos usuários. Os aplicativos com inteligência artificial podem ler o comportamento do usuário e sugerir configurações, recursos, alterações e conteúdo personalizados para os usuários. Por exemplo, o aplicativo da Uber pode ajudar os motoristas a encontrar o caminho certo para chegar aos usuários a tempo. Com a capacidade de aprendizado de máquina e IA, os aplicativos podem oferecer ofertas e descontos, conteúdo personalizado, previsões, além de aprimorar a experiência do usuário conforme o interesse e o humor do usuário.

IA em aplicativos móveis e tecnologia de reconhecimento de fala

É outro conceito importante da tecnologia de IA com capacidade de reconhecer com precisão e automaticamente a fala humana. A tecnologia reconhece, decodifica e transforma a fala humana em código de máquina. A implementação do reconhecimento de fala em aplicativos móveis adiciona novas habilidades e aprimora a experiência do usuário. Um aplicativo baseado em reconhecimento de fala permite que os usuários realizem várias tarefas através de comandos de voz em vez de trabalhar com a interface do usuário do aplicativo. Siri da Apple e Google Assistant e Cortana da Microsoft são os dois exemplos populares de soluções de reconhecimento de fala. Verint Systems, NICE e OpenText são algumas das empresas que oferecem esse tipo de serviço.

Biometrics Technology

Essa tecnologia tem a capacidade de medir, analisar e identificar o comportamento humano e os aspectos físicos da forma e estrutura do corpo, trabalhando com reconhecimento sensorial, imagens, controle de gestos e voz. Essa tecnologia é amplamente utilizada no campo do marketing. A tecnologia AI Biometric funciona com reconhecimento de rosto, reconhecimento de voz, reconhecimento de impressão digital e reconhecimento de comportamento. A tecnologia biométrica possibilita a criação de aplicativos móveis altamente seguros e pode ser útil para entender o comportamento do usuário e melhorar os serviços. A autenticação biométrica tornou-se um recurso essencial para a maioria dos sistemas.

Processamento de linguagem natural

A PNL ou tecnologia de processamento de linguagem natural é um ramo da inteligência artificial e serve como um gateway entre um computador e um ser humano para interação usando uma linguagem natural. O bom uso da tecnologia da PNL está nos motores de busca para encontrar informações e gerar notícias. A PNL é útil para tradutores de idiomas, respostas a perguntas, inteligência de mercado, análise de sentimentos, reconhecimento de caracteres, verificação ortográfica, classificação de texto, reconhecimento de voz, chatbots e muitos outros aplicativos.

IA em aplicativos para dispositivos móveis: mudando nossa vida

A IA saiu de sua infância e evoluiu para uma solução mais sofisticada. O uso da inteligência artificial está fornecendo múltiplos benefícios para as empresas. Essa tecnologia tem um efeito sem precedentes na vida humana e abre novos caminhos para a interação do usuário com os computadores. A capacidade de criar tecnologias que se comportariam de maneira humana, como os chatbots, tornaria nosso mundo mais inteligente e melhoraria a vida das pessoas. O futuro da IA ​​é brilhante, com novos avanços nessa tecnologia que ocorrem todos os dias. No futuro, veremos máquinas que serão controladas com aplicativos para smartphones, e esses aplicativos funcionarão depois de aprender o comportamento dos usuários.

Nota final

Nos últimos anos, o setor de aplicativos móveis testemunhou avanços tecnológicos substanciais, incluindo o surgimento de tecnologias de desenvolvimento de aplicativos entre plataformas. Agora, a Inteligência Artificial está levando o setor a novos patamares. Startups, pequenas empresas e grandes empresas, todos estão usando a IA em seus aplicativos móveis para fornecer experiência de usuário de ponta, garantindo segurança, desempenho, funcionalidade e comportamento futurista dos aplicativos.

O constante desenvolvimento da tecnologia de IA está oferecendo novas oportunidades e oferecendo a melhoria de seus serviços. Seja um desenvolvedor ou uma empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis, eles estão aproveitando o poder da IA ​​para criar aplicativos mais inteligentes para seus clientes. Esses tipos de aplicativos podem oferecer amplos benefícios para empresas que ajudam em vários campos, incluindo vendas e marketing, finanças, produção e muito mais. Com essa tecnologia, as empresas podem criar soluções competitivas que seriam úteis em seu crescimento e expansão.

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