Avanços na ciência agora permitem restaurar lesões na medula espinhal usando IA

Durante anos, médicos, pesquisadores e engenheiros desenvolveram maneiras incríveis de restaurar a função de membros paralisados. O objetivo sempre foi melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Pessoas cuja medula espinhal está danificada agora podem usar implantes, estimulação elétrica, exoesqueletos e terapia de realidade virtual.

Os avanços nesta área estão aumentando. Uma equipe de cientistas combinou inteligência artificial e robótica para ajudar pessoas com lesões na medula espinhal. Esta é a primeira vez que os pesquisadores usam as duas tecnologias para desenvolver um novo tratamento.


medula espinhal

Por que mesclar robótica e IA?

As duas tecnologias foram combinadas para estabilizar uma enzima. Se não for bem administrado, pode causar a ruptura do tecido cicatricial de lesões na medula espinhal. O uso de robótica e inteligência artificial também ajudaram a promover a regeneração de tecidos. Isso possibilitou estender a duração da regulação enzimática para obter melhores resultados.

Os pesquisadores passaram a usar o aprendizado de máquina para encontrar o polímero sintético mais viável no corpo humano. A robótica possibilitou a manipulação de líquidos sintetizados e, aliada à inteligência artificial, os pesquisadores conseguiram, assim, desenvolver proteínas terapêuticas mais adequadas.

A estabilização enzimática não é um tratamento funcional

É certo que o uso de novas tecnologias abre vários caminhos para a medicina moderna. Infelizmente, a estabilização enzimática ainda não é um tratamento eficaz a longo prazo. A combinação dessas duas tecnologias continua sendo um caminho promissor para a regeneração tecidual. Os pesquisadores terão que empurrar a busca um pouco mais para encontrar o tratamento certo.

Ainda assim, o experimento demonstrou a importância de usar inteligência artificial e robótica para desenvolver um início de tratamento que possa funcionar. Ambas as tecnologias serão capazes de gerar algoritmos para encontrar composições eficazes. Assim, a pesquisa levará menos tempo e as terapias se tornarão mais convenientes.

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