Apple Car poderia usar LiDAR e outros dados do sensor para …

A Apple tem trabalhado em vários projetos de carros, incluindo um carro inteligente completo e um sistema de carro autônomo. As prioridades da empresa parecem visar a facilidade de uso e segurança. Agora, uma nova patente sugere que a Apple está trabalhando em algoritmos de direção autônoma mais seguros e confiáveis, que coletam dados de vários sensores e os utilizam de várias maneiras.

A gigante da tecnologia baseada em Cupertino vem trabalhando em tecnologias autônomas há algum tempo. Ele até testou uma frota de veículos equipados com seu hardware e software autônomo nos EUA. Atualmente, não sabemos se o projeto autônomo se destina ao carro da Apple ou se ele planeja licenciá-lo para outras marcas de automóveis. No entanto, a empresa está trabalhando duro para melhorá-lo a cada dia que passa.

De acordo com uma patente concedida pelo USPTO (Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos), a Apple está trabalhando em um sistema que coleta dados de vários sensores instalados em um carro e torna o processamento mais colaborativo. Normalmente, um pipeline de processamento de dados de sensor envolve a coleta de dados de um sensor e a transmissão através de um sistema de processamento que decide um curso de ação. Os dados de outros sensores não são incluídos no pipeline; portanto, os dados de outros sensores não afetam o resultado do pipeline.

Algoritmo autônomo de patentes automobilísticas da Apple: LiDAR de dados compartilhados do sensor em pipelines

A nova patente da Apple propõe um sistema que envolve pegar dados de um sensor e processá-los em combinação com dados de outros sensores, como sensores angulares, GPS, inerciais, infravermelhos, LiDAR e radar. Os dados são compartilhados entre esses pipelines de processamento, para que várias decisões possam ser tomadas em diferentes estágios desses pipelines. Isso torna os dados mais granulares e um processo pode influenciar outros processos para tomar decisões mais confiáveis.

Mais pontos de dados podem ser coletados em cada estágio, para que o sistema autônomo esteja pronto para qualquer possibilidade. Por exemplo, o LiDAR pode determinar a profundidade e a distância, mas não as cores; portanto, os dados do pipeline da câmera podem ser obtidos para reconhecer objetos na estrada de maneira mais confiável. Isso torna todo o sistema relativamente mais seguro e todo o sistema de carro autônomo pode ficar mais seguro para mais condições.

Dados compartilhados do sensor do algoritmo autônomo de patentes de carros da Apple em pipelines

Nossa Tomada

A nova patente de tecnologia autônoma da Apple é bastante complexa, mas tende a tornar todo o sistema mais seguro, o que é uma das prioridades da Apple em seu projeto. A empresa está trabalhando em várias tecnologias para tornar os carros mais seguros e fáceis de usar. É possível que essa tecnologia não seja incluída na primeira versão do produto final. No momento, a Apple quer melhorar a tecnologia da maneira mais possível.

[Source: USPTO]

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