Apple adquire Laserlike, uma startup de aprendizado de máquina

relata que a Apple adquiriu uma startup de aprendizado de máquina baseada no Vale do Silício chamada Laserlike. A startup foi fundada há quatro anos por três ex-engenheiros do Google – Anand Shukla, Srinivasan VEnkatachary e Steven Baker.

Até agora, a startup conseguiu arrecadar US $ 24 milhões da Redpoint Ventures e Sutter Hill Ventures.

A equipe ofereceu um “mecanismo de pesquisa de interesse”, com inteligência artificial, que fornecia aos usuários notícias, web, vídeo e conteúdo local de acordo com o seu interesse. Desde a aquisição, o aplicativo da Laserlike foi retirado da App Store. No entanto, o site continua ativo, destacando o que era a startup.

Vivemos em um mundo de abundância de informações, onde o principal problema é filtrar o ruído e descobrir as coisas com as quais você realmente se importa. Por exemplo, se você se preocupa em saber quando o próximo lançamento da SpaceX ao vivo é porque você gosta de assistir com seus filhos ou se o carro que você comprou há dois anos teve um recall, ou se uma empresa na qual você está interessado anuncia que é abrindo um novo escritório em que você mora ou, se houver um festival de música na sua cidade, você não sabe quando procurar essas coisas e não há nenhum produto que o informe automaticamente.

Essa é uma das coisas que queremos consertar na Internet. A principal missão da Laserlike é fornecer informações de alta qualidade e diversas perspectivas sobre qualquer tópico de toda a web. Somos apaixonados por ajudar as pessoas a seguir seus interesses e se envolver com novas perspectivas.

A Apple, por sua vez, confirmou a aquisição da Laserlike, embora não tenha revelado outros termos e detalhes da transação. A equipe Laserlike trabalhará no grupo de IA da Apple, liderado pelo chefe da IA, John Giannandrea.

A Apple provavelmente usará a capacidade de IA do Laserlike para melhorar a Siri e seu próximo serviço de assinatura da Apple News Magazines. A Apple também poderia usar seus conhecimentos para melhorar o mecanismo de recomendação em seus vários serviços.

[Via The Information]

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