Airbus agora usa aprendizado de máquina em suas imagens de satélite

Espaço de Defesa Airbus agora usa tecnologia de inteligência artificial, em particular aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina permitirá que a empresa melhore suas imagens de satélite, tornando-as mais claras. Concretamente, essa tecnologia remove as nuvens das fotos e consegue identificar os aviões. Funciona através de um conjunto de dados de quarenta mil disparos.

Acima de tudo, isso criará novos negócios para o grupo. Os campos em que as imagens de satélite são aplicáveis ​​são variados. Além disso, estão crescendo fortemente, a exemplo da agricultura de precisão. Agora, os clientes podem aproveitar as imagens tiradas em uma cobertura de sessenta quilômetros por sessenta quilômetros.

Airbus

O novo processo ajuda a aumentar a confiabilidade da imagem. Anteriormente, a ADS usava os serviços de operadores que observavam as imagens em primeira mão.

Resoluções de 50 a 150 centímetros

Jean-François Faudi é o gerente de produtos de tecnologia analítica e olheiro de inovação da empresa. “Nosso trabalho é operar satélites e fornecer imagens de malabarismo com resoluções de 50 a 150 centímetros, e radares para ver à noite”ele explicou. “Implementamos modelos de processamento de imagem. E no caso de nuvem, reprogramamos um loop rápido para retomar um snapshot no dia seguinte”, ele adicionou.

“De cada pixel nas imagens de satélite, pode-se medir a biofísica de um campo para fornecer a quantidade exata de fertilizante necessária para ser colocada”, disse o gerente. Assim, para o agricultor, por exemplo, as informações serão enviadas diretamente para o trator.

Airbus quer ir mais rápido

ADS mostra seu desejo de acelerar seu progresso em termos de tecnologia de ponta. “Há um ano e meio, nos interessamos por aprendizado de máquina com o Google. Em seis meses conseguimos aumentar a confiabilidade do modelo de 11% de erro para 3%. Os operadores saem para fazer coisas mais interessantes”observou Jean-François Faudi.

Além disso, o grupo também utiliza a tecnologia de IA para realizar o reconhecimento automático de objetos. Por meio de uma operação de crowdsourcing, o conjunto de dados foi enriquecido com duas mil imagens. Adicionado a isso são oito milhas de sur com quarenta mil tiros. O ADS AI agora pode identificar aeronaves com uma taxa de reconhecimento de 96%.

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