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AI para descobrir o que está escondido nas crateras da Lua?

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O que está no fundo das crateras lunares que não podem se beneficiar da luz solar? EU’inteligência artificial foi usado para respondê-la através do algoritmo HÓRUS.

Os cientistas têm tentado esclarecer o que está no fundo das crateras na Lua há décadas. A razão é simples: quando uma área não pode ser alcançada pela radiação solar, a temperatura ali é menor.

Foto de Reimund Bertrams. Créditos Pixabay

Supõe-se, assim, que todos os elementos encontrados ali foram preservados desde a existência da lua. A água que deveria fazer parte dela foi, portanto, protegida da evaporação dos recursos hidráulicos encontrados na superfície do satélite natural da Terra. Um disparo de projétil na cratera Cabeus já comprovou a existência deste recurso em alguns locais sombreados. No entanto, as fotos tiradas até agora no fundo das crateras não permitem determinar claramente que tipo de água congelada é.

Felizmente, os cientistas agora têm o algoritmo HORUS à sua disposição. Uma IA que foi projetada para desvendar esse tipo de mistério.

Precisa ver recursos detalhados

Mesmo a NASA, que patrocinou a operação, ainda não sabe que tipo de água é mantida em estado sólido nessas crateras. Os cientistas já tentaram usar reflexos de luz de colinas próximas para obter imagens mais interessantes. Infelizmente, nenhuma característica particular pode ser deduzida a partir dele. Espera-se que a nova invenção do Instituto Max Planck para Pesquisa do Sistema Solar (MPS) da Alemanha seja um divisor de águas.

HORUS, que significa Hyper-effective nOiseRemoval U-net Software, é o nome desta invenção. Esta é uma inteligência artificial que foi desenvolvida para processar imagens de alto ruído. Na exploração espacial, não é incomum obter imagens borradas na medida em que as máquinas que as captam estão em movimento. Isso compromete a eficácia do trabalho de detecção das feições geológicas reais.

Imagens muito mais nítidas

É, portanto, para limpar esses ruídos que o HORUS foi desenvolvido. Para isso, os cientistas treinaram o software com mais de 70.000 imagens coletadas por naves espaciais, como a Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Em seguida, eles usaram IA para analisar porções que variam de 0,18 km² a 54 km m². A ferramenta levou em consideração dados como a temperatura nas crateras e na superfície da Lua, mas também a velocidade da espaçonave no momento de tirar cada foto.

Ao fazer isso, os cientistas podem alcançar uma resolução até 10 vezes maior em comparação com as imagens anteriores. Uma reavaliação das crateras pôde assim ser realizada. Imagens muito mais nítidas foram obtidas, mas ainda não revelaram nenhum sinal real da presença de água. Isso não quer dizer que a IA foi inútil. Pelo contrário, graças ao conhecimento das características geológicas das crateras e seus arredores, os cientistas saberão, por exemplo, quais zonas evitar ou privilegiar durante as próximas missões lunares.

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