A IA de carro autônomo pode aprender a dirigir em novos lugares como …

O hype e a cobertura da mídia podem ter diminuído um pouco, mas muitas montadoras ainda acreditam que o autônomo é o futuro da direção. O que muitos não admitem, no entanto, é o quão difícil é realmente treinar esses sistemas autônomos. A maioria deles exige atravessar estradas conhecidas várias vezes usando dados complicados de áreas pré-digitalizadas. Os pesquisadores do MIT, no entanto, estão desenvolvendo uma IA que pode passar por um novo território com apenas um mapa baseado em GPS e alguma inteligência humana.

Ainda podemos estar longe de uma IA que pode aprender com a mesma intuição que os seres humanos. A maioria das IA realmente aprende passando por grandes quantidades de dados em alta velocidade, mas isso tem a desvantagem de conhecer o conjunto de dados antecipadamente. Ao dirigir por estradas desconhecidas, essa IA pode começar a falhar.

A IA desenvolvida por Alexander Amini e Daniela Rus, do MIT, estuda conjuntos de dados, mas não as próprias estradas, mas como os humanos dirigem nas estradas, seguindo pistas para sinais, estruturas e mapas. Um Toyota Prius automatizado é então definido em uma rota pré-planejada em uma área diferente e consegue tomar decisões quase exatamente como um humano.

Definitivamente, existem muitos benefícios nesse sistema de navegação de ponta a ponta. Em teoria, pode-se simplesmente fazer o download de um mapa no carro e ele poderá ir do ponto A ao ponto B sem treinamento prévio nessa área. Isso também significa que o carro não precisará de sensores caros, como LIDARs ou soluções avançadas de mapeamento.

E mesmo quando há uma discrepância entre o mapa baixado e o que o carro vê através de suas câmeras, a IA autônoma ainda poderá tomar decisões com base em métodos de direção previamente aprendidos. Mas talvez seja melhor que a maioria dos humanos, ele também seguirá os caminhos mais seguros ou tomará as decisões mais seguras quando se perder.